SQL和Python 哪个更难学? 这个问题不能一概而论，每个人的看法不一样，自己的感受才最深刻，下面谈下我的看法。

什么是SQL ?

SQL是一种结构化查询语言(Structured Query Language)， 是用于用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)。 SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制，一般来说，主要有DDL、DML、DCL3类，其中DML也就是数据操作语言，像SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言; DDL主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用的；DCL是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括(grant,deny,revoke等)语句。

如何学习SQL ?

对于初学者，通常可以安装oracle数据库，也可以利用已有的，其次 还需要PLSQL Developer，目的是方便访问数据库，以便进一步进行sql语言的练习。

Python是什么？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，通常可以在Windows和Linux平台上运行。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，执行效率可能略低于传统的计算机语言，譬如: 汇编语言、C语言、C++语言。

如何学习Python?

首先需要对基础知识有所了解，通常来说，Python基础有：变量类型、循环结构、函数定义等等，当然，语法可能不一样，下面说下Python的基础知识: 数据类型(Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典))，其中List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型；运算符：算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级；当然还有很多，像网络编程相关，数据库操作相关知识等。

其次需要多上机实践， 边学的过程中多上机来配合，看书的话容易忘记，如果在看书的同时配合上机，效果会好很多，说到上机，不得不说下IDE, 一般来说,Pycharm 使用比较多一些，还有VSCode也可以。

学习Python到底能干什么？

其实Python用途挺多的，大体上有几个方向，首先是网络爬虫：现在是大数据时代，数据为王，而数据如何得到呢？ 人工手动采集肯定非常繁琐，于是网络爬虫应用而生，100行以内代码即可爬取数据，当然，数据处理是另外的话题。其次 数据可视化方面：图形的展示更加直观，以往我们可能通过c#,js,c++等做界面展示，非常麻烦，耗时耗力，而有了python相关的库，数据可以以多种形式展示， 相对来说轻松多了。另外还要 数据分析方面：以往 结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。最后是人工智能方向:目前人工智能应用的比较广泛，伴随着大数据的到来，人工智能更是得到了飞速的发展，而很多第三方库都是直接用python可以调用的，像tensorflow等。

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