DeepMind三人组挑战股市，曾开发出战胜职业玩家的德州扑克AI

Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 一月份从 DeepMind 离职，并在捷克的布拉格成立了 EquiLibre Technologies 公司。

Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 一月份从 DeepMind 离职，并在捷克的布拉格成立了 EquiLibre Technologies 公司。

2017年，Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 在微软工作期间开发了一种名为 DeepStack 的人工智能，此 AI 可以在德州扑克击败职业扑克玩家。

近期这三位来自于 DeepMind 的前员工正试图训练一个可以预测公司股票和加密货币上涨的机器。

施密德告诉 CNBC: "他们不想仅限于玩扑克，而想实现他们的算法可以实现交易功能，同时他们还在研究加密货币"。

他们打算使用强化学习模型来训练人工智能系统买卖股票并获取利润。

强化学习需要每次给予奖励来达成训练 AI 来实现特定目标。(例如赢得国际象棋比赛或在乳房X光上发现肿瘤等)

施密德还表示，他并不担心相应监督机构会限制这项技术。因为很多其他公司已经在尝试类似的事情，例如 EquiLibre Technologies 将人工智能算法与选股产品 Candlestick 和 Yuyostox 等竞争。

股市中很多交易目前已经是基于算法了，施罗德他们想做比现有算法更好的算法。

DeepMind Edmonton 办公室的负责人 Michael Bowling 和 Rechard Sutton 是人工领域范围内非常著名的 DeepMind 高级员工，同时也是 EquiLibre Technologies 的顾问委员会成员，他们在去年的论文《DeepMind’s controversial "Reward is enough"》指出，每当你的算法做的事情正确，如果你给予算法奖励，那么它最终会开始显现出具备智能的迹象。

施密德还表示，他们已经筹集了大量的融资(比初创企业拥有更多的钱)，但拒绝透露确切数字。同时他还补充说，DeepMind 员工具备一个可以招募高技术人才的庞大网络。

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发表于 2022-04-20 09:06
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分类：行业资讯

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