Python3.11 性能测评超 3.10 近60%

据悉，计划于 10 月份发布的 Python 3.11 性能相较 Python 有较大提升，提升可达 10% - 60%。Python 的开发人员也表示，Python 3.11 都将比 Python 2.7 快 5%。

Python 3.11 是如何提高性能的那？ Faster CPython 解释器起了关键作用，Python 3.11 是第一个基于该编辑器的版本。

Faster CPython 由微软赞助，Python 发明者 Guido van Rossum、微软高级软件工程师 Eric Snow 和 Mark Shannon 共同负责该项目。

柏林举行的 EuroPython 活动的会议中，Shannon 表示自适应专业解释器通常在 JIT(即时)编译器的上下文中完成，但研究表明解释器的专业化可以显著提高性能。

解释器专业化可以提高代码识别，并且一旦代码对象中的一条指令执行时间太长，该指令会被特殊化，将其替换为执行速度更快的新指令，通过这一系列改进，性能可以提高 50%。

演讲中，Shannon 还展示了连续执行帧的分配、低成本的 try-except、更符合规则的对象使用以及懒对象字典创建方法。

Galindo 在这次会议中解释了新的内存分析器在 Python 3.11 中的作用。我们的目标是提高解析器的速度，但是这样会占据更大的内存，因为我们需要存储当前的内容，或者有时需要请求非优化版本进行调试，我们需要存储两者。

Galindo 还解释了内存管理对性能的重要性，Python 不使用系统分配器，其有自己的内存分配器，系统分配器通常是通用的，而 Python 解析器需要知道内存的使用，因此其配置了自身的内存分配器。

如何提高内存访问速度呐？Galindo 表示最好的技巧就是减少对系统分配器的调用次数，一次分配更大的快，完成后一次性释放。

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