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微信搜索功能集成DeepSeek-R1模型 可以快速回答但不支持多轮对话和记忆

目前微信正在面向部分用户测试微信搜索功能集成 DeepSeek-R1 模型,当用户点击 AI 搜索按钮时可以选择深度思考 – R1,此时微信将调用 R1 模型检索微信公众号平台以及网页的数据为用户生成回答。

attachments-2025-03-ELFKPtBV67c269b4324cb.jpg目前微信正在面向部分用户测试微信搜索功能集成 DeepSeek-R1 模型,当用户点击 AI 搜索按钮时可以选择深度思考 – R1,此时微信将调用 R1 模型检索微信公众号平台以及网页的数据为用户生成回答。

此前微信的 AI 搜索功能已经集成腾讯混元系列大模型,不过在能力方面自然还是 DeepSeek-R1 更强,所以现在支持 R1 模型后用户可以直接切换至该模型进行使用。

遗憾的是至少当前微信 AI 搜索功能还未提供多轮对话和记忆功能,也就是 AI 搜索纯粹就是一次性使用,当然如果集成多轮对话或记忆那就不再是单纯的 AI 搜索了,那估计要朝着聊天机器人的方向前进。

对于数据方面,微信优先喂给模型的是微信公众平台的数据,同时结合外部网页数据生成内容,这种情况下 AI 搜索也可以为用户提供及时的消息。

整体来说后续用户使用微信 AI 搜索内容时应该会更加方便,毕竟在 AI 加持下搜索引擎类似功能的使用难度确实被降低了,至少不用分辨大量排在首页的垃圾广告。

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