美光探索将游戏GPU的GDDR显存堆叠起来组成大容量内存供应给AI数据中心

人工智能行业的蓬勃热潮带动全球半导体市场面临严重的供应短缺，像是美光等制造商已经宣布退出消费级内存和固态硬盘市场，从而将主要精力放在利润更高的企业级 HBM 内存业务中。

不过现在有个更坏的消息是美光竟然想要将原本用于游戏显卡的 GDDR 内存(显存)转移给 AI 工作负载，美光已经找到方法可以将 GDDR 内存垂直堆叠起来增加内存总容量。

AI 数据中心对内存的需求量非常高，原因是 AI 模型在运行时 (加载和推理) 需要将海量数据放到内存里，至少对现阶段的 AI 模型来说内存自然是越大越好，这也是目前全球内存短缺的主要原因。

所以美光的歪主意就是重复利用最初为游戏 GPU 设计的 GDDR 内存技术为 AI 提供支撑，美光想要将 GDDR 芯片堆叠四层，这样可以在单位面积上显著提升内存容量。

不过无论是 GDDR 内存还是堆叠的 GDDR 内存，都不能直接与 HBM3 等高带宽内存相媲美，堆叠 GDDR 内存面临性能、功耗和散热问题，这些都需要美光解决。

然而在当下人工智能行业对内存芯片的需求量太高，即便堆叠 GDDR 内存无法提供足够的性能，但也可以显著提升总容量，所以行业估计会找到解决办法将这些内存充分利用起来。

对于普通消费者而言最直接的后果就是游戏显卡可能价格会更高，当前英伟达等已经面临 GDDR 内存短缺问题，美光的歪主意可能会让 GDDR 内存供应更加紧张，所以直接后果就是 GPU 涨价。

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