A社发布Claude Opus 4.7 可以更长时间运行任务并严格遵循既定指令

人工智能公司 Anthropic 已经推出最新模型 Claude Opus 4.7，该模型在复杂软件工程任务方面相较 Opus 4.6 有着显著提升，并且能够稳定处理长时间运行的任务以及严格遵循既定指令。

Opus 4.7 也大幅度提高视觉能力，该模型现在可以用于分析分辨率更高的图像，帮助用户或开发者识别图像内容并进行分析，例如将复杂的工程图像识别为分步骤任务等。

从基准测试数据来看 Opus 4.7 已经领先于 GPT-5.4 系列模型，但该模型能力仍然远逊于 A 社不公开发布的 Claude Mythos Preview 版，后者是 A 社面向网络安全领域推出的专有模型，由于担心潜在的危害因此 Mythos 模型当前仅面向少数企业提供。

基准测试数据：

基于安全考虑 A 社也在 Opus 4.7 中内置安全防护机制，该机制可以自动检测并阻止与高风险网络安全用途相关的请求，避免用户或黑客尝试利用模型挖掘和利用软件漏洞等。

而希望将 Opus 4.7 用于合法网络安全用途的专业安全研究人员则可以参与 A 社最新推出的网络安全验证计划，经过验证的合法安全研究员可以获得更宽松的安全边界，用于发掘漏洞、逆向工程和修复及验证漏洞补丁等。

A 社强调开发者从 Opus 4.6 迁移到 Opus 4.7 时关注两项变更：

首先 Opus 4.7 使用更新的分词器，这改进了模型处理文本的方式，根据内容类型的不同，新分词器使用的 tokens 数量是旧分词器的 1.0~1.35 倍。

其次 Opus 4.7 在高难度级别下会进行更多思考，这也会导致 tokens 消耗量显著增加，因此如果开发者将努力程度设置为高时，应该关注账户配额或 API 使用量。

除了发布 Claude Opus 4.7 模型外，A 社还更新 Claude Code 并新增 /ultrareview 命令，该命令可以创建专门的代码审查会话，用于读取代码变更并标记错误和其他设计问题。

已经开通 Claude Pro 和 Claude Max 的订阅用户在预览阶段可以获得三次的免费 Ultrareview 代码审查服务，开发者可以考虑将复杂的代码变更交给 Claude Code 审查。

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