本文将介绍如下内容：

Redis数据类型

Redis和Memcache的区别

Redis中使用的数据结构

在遥远的Web1.0时代，Web站点主要的架构是Apache + PHP + MySQL方式，因为在当时这种架构足以支撑当时的访问量。但是随着互联网技术的普及，互联网用呈现指数型增长，这时候Web1.0时的架构就很难支撑。于是就出现了负载均衡、NoSQL等技术，而Redis数据库就是NoSQL的其中一种。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

01、Redis的数据类型

Redis常见的据类型有String、Hash、List、Set、Sorted Set 五种，每种数据类型都有其具体的使用场景。各种类型的底层实现也是基于现有的数据结构来实现的，这一点将在后面为大家介绍。下面将逐一介绍每种类型：

String类型，即字符串类型。主要用于存储字符串类型的数据。具体的API可以参考Redis提供的文档。单存就String来说，和Memcache的作用类似。Redis的String类型底层实现是在C语言的String类型的基础上做了一层封装。为什么要再做一层封装呢？是因为Redis的定位是缓存，所以重新封装一层是为了实现更高的效率，同时也可以实现二进制安全。（具体怎么实现高效的，等我下一篇文章来详细介绍）

Hash类型，即哈希类型。这种类型可以存储字典类型的数据，比如说存储用户信息时，用户名、密码和手机号，存储的时候不用json_encode成字符串再存储，可以直接存储成Hash类型

List类型，即链表类型。这种类型可以实现消息队列、排行榜等功能。Set类型，即集合类型。这种类型可以计算交集、并集、差集等。比如计算两个好友的公共好友，就可以通过计算两个集合的交集来实现。Sorted Set类型，即有序集合类型。这种类型可以实现延迟队列、可以统计某个时间段的活跃用户等

02、Redis和Memcache的区别

数据类型方面

Redis 支持更多的数据类型，例如Hash、Set、List等类型

Memcache支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对象

持久性方面

Redis 支持数据落地持久化存储（细节后面文章会详细介绍）

Memcache 不支持数据持久存储

分布式存储

Redis 支持master-slave复制模式

Memcache 可以使用一致性hash做分布式

数据一致性不同

Redis 使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。

Memcache需要使用cas保证数据一致性。

CPU利用

redis单线程模型只能使用一个cpu，可以开启多个redis进程

03、Redis中使用的数据结构

Redis各种数据类型之所以操作起来非常高效，是因为底层做了非常好的封装，运用并优化了很多数据结构。比如说String类型是封装了一个SDS结构，不仅二进制安全，而且查询起来效率非常高，这就是我们常说的以空间换时间的思想。

Redis中的Hash类型的实现是以哈希表作为底层实现。

除此之外还用到了跳跃表、压缩列表等数据结构，这些我将在后面的文章会详细介绍。

如果要想彻底搞懂Redis的底层实现，还是需要非常扎实的数据结构方面的知识。

最后给大家推荐一本书《Redis设计与实现》，介绍了Redis的数据类型的实现方式，以及各种类型底层的实现原理。