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FIFA:2022年世界杯将用 AI 辅助裁判判罚“越位”

近日,国际足联(FIFA)宣布,将在2022年世界杯上使用人工智能系统帮助裁判判罚球员越位行为。

跨境支付平台 XTransfer 的低代码实践:如何与其他中台融合是核心

据中商情报网 2022 年中国跨境支付市场规模及投融资情况预测分析,近期国内支持政策接连出台,促使跨境电商发展迅速。在此背景下,跨境支付市场也迎来爆发,具体数据显示,预计 2022 年中国第三方跨境支付市场规模将达 12953.42 亿元。

EMQX 5.0 正式发布:单集群支持 1 亿 MQTT 连接

近日,全球领先的开源物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 映云科技宣布,旗下核心产品开源分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 5.0 版本正式发布!

广电五舟与华为签署合作协议,共同推进昇腾 AI 产业持续发展

2022 年 7 月 1 日,广电五舟与华为在广州正式举行“整机伙伴合作协议”签约仪式暨“华为昇腾万里伙伴”授牌仪式。

LLVM 之父 Chris Lattner:为什么我们要重建 AI 基础设施软件

人们曾经想象中的 AI 愿景很美好,现状却不尽人意。AI 在自动驾驶、新药研发等日常应用上并未实现当初的预言,常见的吐槽是,全球的科技巨头汇集了一大批最聪明的大脑,但更多还是专注于思考广告的精准投放、信用评分以及并不怎么智能的“智能”音箱上。

HTTP 3.0 彻底放弃 TCP,TCP 到底做错了什么?

从 HTTP/1.0 开始,一直到 HTTP/2,不管应用层协议如何改进,TCP 一直以来都是 HTTP 协议的基础,主要是因为他能提供可靠连接。

Rails Rails 7 正式发布

Rails7 的新理念几年前就开始了。这是我们愿景的实现,真真正正的全栈 Web 开发框架,完美将前端和后端的技术挑战进行了融合和平衡。其中包括了全方位的开箱即用的点菜单,从餐前开胃菜到餐后甜点都有。

网易开源的分布式存储系统 Curve 正式成为 CNCF 沙箱项目

2022 年 6 月 15 日,云原生计算基金会 (CNCF) 宣布,分布式存储系统 Curve 被正式接纳为 CNCF 沙箱(Sandbox)项目。

Deno 核心开发者开源新项目,下一代 Web 框架 Fresh

Deno 核心开发者 Luca Casonato 开源一个新项目——Fresh。

容器编排工具比较

随着软件开发从传统模式转向云原生开发和 DevOps 模式,容器变得越来越流行。在容器化环境中,应用程序之间共享共享一个操作系统实例。

OpenJDK提案将提供Java类文件API

根据 Java 社区的一项提议,Java 将获得一个用于处理 Java 类文件的API。

2022 年 WebAssembly 调查报告

2022 年 WebAssembly 状态调查结果出来了!

Umi 4 发布啦

距离上一篇文章和大家介绍 Umi 4 RC 的发布已过去 5 个月,这段时间我们基本都保持了一周一个 RC 的节奏,目前是 RC.24。同时基于 Umi 4 的蚂蚁内网框架也已在 2 个月前发布,目前上线近 100 应用,Umi 4 的主体功能已非常稳定,这也是第一次我们先在内网发布后在社区正式发布。

提高编程效力的5大VS Code Extensions

作为一名开发人员,大家会一直寻找可以帮助改进日常工作流程的解决方案,VS Code 市场中就有很多优秀的扩展插件程序。

Apache InLong 毕业成为 ASF 顶级项目

Apache软件基金会正式宣布,Apache InLong成功从Apache孵化器毕业成为社区顶级项目。

GitHub Copilot AI 编码助手现已全面上市

Github备份争议的人工智能编码助手Copilot现已向所有开发人员开放。

Linus 表示 Rust For Linux 将在 Linux 5.20 中实现

Linus Torvalds 在 Linux 基金会开源峰会上表示:“Rust 有可能很快就会出现在 Linux 的内核中,最快是下一个内核周期,即Linux 5.20。”

RISC-V 发布2022年首批四项规格和扩展

近日,RISC-V国际组织宣布了2022年的首批四项规格和扩展的批准:RISC-V高效跟踪(E-Trace)、RISC-V主管二进制接口(SBI)、RISC-V统一可扩展固件接口(UEFI)规格,以及RISC-V Zmmul纯乘法扩展。

腾讯正式开源 Spring Cloud Tencent

6月14日,腾讯正式对外开源了一站式微服务框架 Spring Cloud Tencent 。

微软发布了文本分类API的预览版

微软公布了ML.NET文本分类API的预览版,这个API的目标是使开源的ML.NET机器学习框架训练自定义文本分类模型变得更容易。