百万级别或以上的数据，你是如何删除的？

我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引 然后批量删除其中无用数据 删除完成后重新创建索引。

回答于 2021-06-24 13:39

什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？

最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。 当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。。

回答于 2021-06-24 13:38

B树和B+树的区别，数据库为什么使用B+树而不是B树？

在B树中，键和值即存放在内部节点又存放在叶子节点；在B+树中，内部节点只存键，叶子节点则同时存放键和值。 B+树的叶子节点有一条链相连，而B树的叶子节点各自独立的。 B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。...

回答于 2021-06-24 13:38

覆盖索引、回表等这些，了解过吗？

覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。

回答于 2021-06-24 13:37

B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据？

在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引。在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。 当查询使用聚簇索引时，在对应的叶子节点，可以获取到整行...

回答于 2021-06-24 13:37

何时使用聚簇索引与非聚簇索引？

回答于 2021-06-24 13:36

mysql里记录货币用什么字段类型比较好？

货币在数据库中MySQL常用Decimal和Numric类型表示，这两种类型被MySQL实现为同样的类型。他们被用于保存与金钱有关的数据。 salary DECIMAL(9,2)，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。 DECIMAL和NUMERIC...

回答于 2021-06-23 15:31

Mysql中有哪几种锁，列举一下？

如果按锁粒度划分，有以下3种： 表锁：开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。 页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。

回答于 2021-06-23 15:30

Hash索引和B+树区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？

B+树可以进行范围查询，Hash索引不能。 B+树支持联合索引的最左侧原则，Hash索引不支持。 B+树支持order by排序，Hash索引不支持。 Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。 B+树使用like 进行模糊查询的时候，like后面（比如%开头）的话可以起到优化的作用，Hash索引根本无法进行模糊查询。

回答于 2021-06-23 15:30

mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集 left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。 right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

回答于 2021-06-23 15:30