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如何学习python,课程需要多久可以学会?

你无法靠这一门课程就可以成为专家程序员,但我可以向你保证,这门课程一定对你有用,不管是职场工作还是平日生活!路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。建议你持续学习 Python ,尽量避免分心和注意力的转移。另外,不要害怕学习新事物。

“只有可数据化的东西,方可被高效地管理。”

德鲁克的管理思想影响着大多数企业管理者;数据化、数据分析能力是程序员、产品经理乃至运营人员的核心竞争力之一,升职涨薪无疑是支撑打工人早起晚归坚持上班的重要精神支柱,但身处一个内卷的时代,竞争如此激烈,为什么这么多人,涨薪的偏偏是你呢?

根据TIOBE最新排名,Python与Java,C,C++,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。

从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。

如何学习 Python以及学习Python需要花费多久时间?

学习 Python其实很简单,选择一门适合自己的课程,持之以恒地坚持学习就可以了,单凭一本书或一段视频是无法学会 Python 的,你需要不断地接触代码,循序渐进地增加练习量。耐心、恒心、坚持当下的选择,这些都是必需的品质。

一个适合初学者的路线:

建议选择在线课程而非阅读书籍,整个过程比选择单个教程或书籍要重要得多。

通过阅读书籍建立坚实的基础:

跟随教程使用 Python 完成一个单独的任务,如发送电邮或编写文件。

你将会了解到许多有用的包和库,这些对于 Python 开发人员是非常实用的,比如养成阅读文档的习惯:基于可用的库构建小型应用程序;比如深入理解语言及其工具:了解该领域的专家正在开展的工作。

在学习任何教程时,都要保证时刻写代码。仅仅阅读代码示例是不够的。

学习语言(或框架与库)和学习编程之间存在着细微的差别,六星教育的课程会教你深度学习Numpy、Pandas等库进行数据科学计算,学习通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,全面掌握数据分析思维,让你在数据科学领域迈出重要的一步。

学Python的一定要注意编程结构、设计模式和算法。其实这些不只限于 Python,对大多数语言都适用。

在学习中寻找答案:

如果你遇到了困难,请在向另一个方向出发前,先尝试解决问题,互联网上很可能已经有人记录过该问题,大概有很多人都和你遇到过同样的问题,其实,这个问题大可不必担心,因为六星教育有专门的班主任进行答疑、直播课巩固、并附有学习资料包,全场跟踪服务,遇到不懂的问题随时提问。

同时,社群里还有热爱Python的小哥哥小姐姐,专门的技术答疑班主任,你可以随时向他人求助,这种感觉就像飞翔在缘分天空,顺便再说一句:关于 Python 要学的太多了,现如今它被应用于许多领域。不要跳过基础知识直接到特定领域的专业知识。

比如先学习调包再学习 PyTorch,先学习虚拟环境再学习 Django。从长远来看,Python 值得我们深入研究。当你使用了合适的库时,它可以减少调试程序所花的时间。

学习python需要花费多久时间?

这个问题需要看个人的闯关速度和知识掌握度,每个人的学习进度不一定,但要清楚学好一样东西是需要时间的,比大多数人告诉你的要更长,如果想要运用得更加娴熟的话,必须花时间。

你无法靠这一门课程就可以成为专家程序员,但我可以向你保证,这门课程一定对你有用,不管是职场工作还是平日生活!路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。建议你持续学习 Python ,尽量避免分心和注意力的转移。另外,不要害怕学习新事物。

永远做一名学者,但不要只做学者!(你品,你细品)

任何创造或科学探索都有两个阶段不断重复:

在学习阶段,你应该专注于积累知识,学习课程,阅读书籍,完成每个教程,并探索已经完成的工作。

在夯实阶段,你可以通过应用上一阶段得到的知识来创造自己的东西。不要怀疑自己的技能,不要听那些质疑的声音,完成一个你自己的应用。

一旦完成了,回去再学习一遍,平衡这两个阶段:学习阶段大约 1 到 2 个月,接下来是一个月的夯实阶段。

为了激发自我的学习兴趣,你还需要寓学于乐,了解编程语言的一切,了解所在领域的最新进展,了解其未来趋势走向、应用场景,并把其发挥出最大的价值。

  • 发表于 2021-07-23 17:06
  • 阅读 ( 503 )
  • 分类:Python开发

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婷婷
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