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用Workbuddy也能CAD制图了，这个skill真的强

这个skill直接一句话能设计出汽车门板/机器人外壳这样的机械CAD零件，并且导出STEP、GLB、STL或3MF格式的工程文件，能连接到CNC、3D打印机上进行加工，而且是工业级的精度和控制水平。

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  • 发布于 7小时前
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聊聊目前Agent两大瓶颈，为什么同质化会比较严重？

比如像前段时间的DeepSeekTUI（已经改名CodeWhale），这是老美一个音乐专业的学生用AI手搓的Coding Agent（和DeepSeek没什么关系），虽然已经很厉害，但实际用起来bug非常多。

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  • 发布于 7小时前
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Python 一行代码的 15 个经典操作：又短又好用，还能涨功力

「一行代码」解决实际问题是Python 的灵魂。本文这 15 个操作全部满足三个标准——真实常用、一行完成、背后有一个值得学的语言特性。

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  • 发布于 1天前
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160 行 Python 搭知识库问答

相比训练或微调一个专属模型，RAG 是中小团队落地 AI 最快的那条路——不需要 GPU 集群，不需要标注上万条样本，一份 Python 脚本加一个向量库就能跑起来。这也是为什么 2026 年了，RAG 仍是落地最快、最容易被读者「真用起来」的 AI 应用。

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  • 发布于 1天前
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Python 要拆掉自己的 JIT：目标快 20%，现在只快 4%～12%

10 月 19 日，Python 官方讨论区里，PEP 836 的作者之一 Savannah Ostrowski 发了一条帖子，宣布撤回这份提案。她写道，委员会给这么大的提案设高门槛是对的，只是他们“没有足够的个人精力”（we don't feel we have the personal bandwidth）把现在这一版继续推下去。

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  • 发布于 2天前
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PyTorch 2.15 发布：foreach，scaled_addmm，优化器参数传递方式调整，clamp 饱和处理

PyTorch 2.15 来了。在这个版本中，Python 3.10 wheel 停止发布，Python 3.15 支持更完整；torch.foreach 从内部接口走向公开 beta API；大词表训练和低精度矩阵乘法继续补齐；优化器的参数传递也有变化；新增 scaled_addmm 和它的本地版本；一批基础算子和自动求导修复也值得注意。

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  • 发布于 2天前
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Python删了自己的JIT：只快8%，却背不动这个包袱

2024年 Python 3.13 发布的时候，社区里很多人兴奋了一阵：CPython 终于要上 JIT 了，以前要靠 PyPy 才能拿到的加速，是不是终于能原生用上了？

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  • 发布于 4天前
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Python脚本别硬写：10个高频技巧，让代码更短更稳

写 Python 脚本，麻烦常来自顺手写法。字符串拼路径。循环里判断 key 在不在。读整个文件再过滤。手写类只装两三个字段。代码能跑。改动时费劲。换一种写法。代码行数少。数据流直。下面这些技巧来自日常脚本。不追求语法花样。只解决重复动作。

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  • 发布于 4天前
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如何在交互式环境中执行Python程序？

Python 的交互式环境，本质上就是一个 Python 解释器窗口。你输入一行代码，它立即执行，然后把结果返回给你。

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  • 发布于 5天前
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Python Web 三强格局，和 AI 全栈的真实速度

先说结论：网上那些「Django 27%、Flask 23%、FastAPI 19%」的占比，查不到出处。真正能引用的那份调查，数字是另一套。而「AI 全栈三天上线」这句话只对了一半——快的部分快得离谱，慢的部分一点没变。下面把数据、国内的真实情况、和一笔工时账，逐个摆出来。

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  • 发布于 5天前
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字典的 8 个进阶技巧：把 Python 最常用的结构用到精通！

字典是 Python 使用频率第一的数据结构——高频意味着「基础用法」人人都会，而真正拉开差距的是进阶惯用法：安全取值、合并、嵌套、视图、选型。

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  • 发布于 6天前
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告别 GIL？Python 3.14+ 自由线程实测：多线程真的起飞了吗

你有没有过这种经历：写了个 ThreadPoolExecutor，把线程开到和 CPU 核数一样多，信心满满地跑一个纯 Python 的 CPU 密集任务，结果耗时和单线程几乎没区别？

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  • 发布于 6天前
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写了这么多年 Python，为什么从来没有 i++

从 C / Java 转 Python 的程序员，入职第一周大概率会踩这个坑：随手敲 i++，直接语法报错。很多人第一反应是疑惑：这么基础的自增功能，Python 怎么会没有？

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  • 发布于 2026-10-28 10:09
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Python 并发面试：会开线程不算会，能说清竞态和死锁才算

并发题是面试里最容易暴露真实水平的话题——不过不是考你能不能背出 threading 的 API，而是考你对线程底下正在发生的事情有没有清醒的认知。

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  • 发布于 2026-10-28 10:06
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Python优化别靠猜：先测出瓶颈，再小改换回时间和内存

代码优化不是改几个写法。它要找到瓶颈，再用小改动换回时间或内存。没有测量，改动就是猜。猜出来的改动常把代码弄乱，收益还看不出来。

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  • 发布于 2026-10-27 09:32
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Python 中的 .pyc 文件：按字节码编译的模块缓存

.pyc 可以理解为 Python 源文件的一种“中间形式”缓存。下一次从其他程序导入同一个模块时，如果缓存仍然有效，Python 就可以跳过部分解析和编译工作，从而更快地完成导入。

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  • 发布于 2026-10-27 09:30
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Python 操作 Excel：把每周 3 小时的重复劳动，压缩成 30 秒

每个办公室都有一类人：每周五下午，准时打开七八个 Excel，复制、粘贴、透视、汇总、调格式——2~3 小时的机械劳动，内容固定、步骤固定、下周继续。这一类活，恰恰是 Python 自动化最擅长的领域：读表、合并、计算、汇总、写回、发邮件，全流程 30 秒跑完。

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  • 发布于 2026-10-26 09:41
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Python这些坑别踩：默认参数、闭包、浅拷贝，一次讲透

Python里不少麻烦来自两个时间点：名字什么时候绑定，对象什么时候创建。把这两件事看清，很多行为看着不对，也能解释通。默认参数常出问题。看函数：

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  • 发布于 2026-10-26 09:38
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Python 保留小数：6 种常用方法，新手秒会

日常写 Python 代码时，保留小数是高频需求 —— 比如电商系统显示订单金额（保留 2 位）、数据分析展示百分比（保留 1 位）、实验报告输出测量结果（保留 3 位）。很多新手只会用round()函数，却不知道它有 “坑”，也不清楚不同场景该选哪种方法。

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  • 发布于 2026-10-23 09:54
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Python 3.15 发布了，聊聊几个比较实用的更新

Python 3.15.0 发布了。如果你平时还在跑 3.11 或者 3.10，确实可以考虑看看新版本了。这几年 Python 核心团队的节奏很稳，基本都在解决大家平时抱怨最多的痛点：运行慢、类型提示难写、标准库不够用。

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  • 发布于 2026-10-23 09:49
  • 阅读 ( 27 )