multiprocessing 是 Python 标准库中用于实现多进程并发的模块,它提供了与 threading 模块相似的接口,但每个进程拥有独立的 Python 解释器和内存空间,能够突破 GIL(全局解释器锁)的限制,真正实现多核 CPU 的并行计算。
Python与操作系统交互是每个开发者必须掌握的核心技能。无论是文件操作、进程管理还是系统监控,Python都提供了简洁高效的解决方案。下面这些命令将彻底改变你与操作系统打交道的方式!
ftplib 是 Python 标准库中用于实现 FTP 客户端功能的模块,提供了一套完整的 API 来连接 FTP 服务器、上传/下载文件、列出目录、删除文件等。
还记得几年前那个让我彻夜难眠的项目吗。需要处理一个50GB的日志文件 结果用传统的文件读取方式 内存直接爆了 服务器差点宕机。那时候我还是个Python小白 完全不知道生成器这个神器的存在。后来才明白 这就是数据流处理的经典场景啊。
在Python中,打印对象时,默认情况下会调用对象的 __str__() 方法。如果 __str__() 方法未定义,则会调用 __repr__() 方法。这两个方法的主要区别如下:
urllib 是 Python 内置的标准库,用于处理 URL 操作、网络请求与响应处理。它提供了多个子模块,如 urllib.request、urllib.parse、urllib.error 和 urllib.robotparser,支持从互联网上获取数据、构造和解析 URL、处理异常等。
在 Python 的众多字符串格式化方法中,格式化字符串字面量(Formatted String Literals,简称 f-string)是一种现代且高效的解决方案。
Python将带小数点的数字都称为浮点数。很大程度来说,使用浮点数时都无需考虑其行为,只需要输入要使用的数字,Python通常都会按我们期望的方式处理它们:
刚学 Python 的人,十有八九都被代码报错搞到过抓狂。明明照着教程敲的,偏偏跳出一堆红字母,鼠标点半天也找不出问题 —— 其实排错就像修自行车,掌握几个小窍门,比瞎琢磨强多了。
Python 的 queue 模块提供了线程安全的队列类,是构建多线程程序时处理任务调度、生产者-消费者模型的理想选择。它支持先进先出(FIFO)、后进先出(LIFO)以及优先级队列等结构,确保多个线程之间安全地共享数据。
html.parser 是 Python 标准库中用于解析 HTML 文件的模块,提供了一个基础类 HTMLParser,通过继承并重写其方法,可以提取网页中的标签、属性与文本内容。它是纯 Python 实现的轻量级 HTML 解析工具,无需第三方依赖,可用于简单的网页内容提取任务。
刚开始写Python时,总觉得单元测试是个高大上的东西,想着”等项目大了再加测试吧”。结果等到项目真的大了,测试覆盖率惨不忍睹,只有可怜的15%。那时候改个小功能都心惊胆战,生怕哪里又炸了。
学Python,最容易被问懵的一个点就是:“这个是数字还是字符串?”“整数和小数在代码里有啥区别?”其实,这些问题非常基础,也是后面能否顺利写代码的关键。这篇文章,我们用新手能理解的语言,讲透整数、浮点数、字符串三种常见数据类型,配合大量实例,保证你能一看就会。
textwrap 是 Python 标准库中的一个实用模块,专门用于将文本按指定宽度进行换行(折行)或缩进,适用于命令行输出、美化打印文本、自动生成 Markdown、HTML 或报告格式内容等场景。
想要用Python搭建Web应用,Flask和Django是绕不开的两大巨头。一个轻如鸿毛,一个全副武装,究竟哪个更适合你的需求?本文带你从核心原理到代码实战,一文看懂两者的差异与适用场景!
说起 Python 的 lambda 函数,说实话,我觉得它一直是个“看上去高大上,用起来贼鸡肋”的存在。尤其是对刚学 Python 的人来说,lambda 看起来像是高级黑魔法,但真用多了你就会发现,它其实就那点小玩意儿,像个打酱油的。
在写Python代码的时候,经常会碰到一个迷惑点:类方法、实例方法、静态方法到底有啥区别?这个问题看似简单,但其实坑挺多的,特别是初学者容易搞混。今天咱就来聊聊这三兄弟到底怎么回事。
你是否是那种‘不造轮子不舒服’的开发者——需要什么功能?现成的库?不存在的,自己撸代码!JSON 转 CSV?命令行仪表盘?‘给我 30 分钟,Vim 里徒手搞定!’
在Python协程编程中,协程不仅能接收数据,还能在结束时返回计算结果。这种机制大大提升了协程在数据处理和异步编程中的实用性。本文将解析协程如何返回值,并通过实际示例展示其应用技巧。
列表(List)是Python中最基础、最灵活、使用频率最高的数据结构之一!无论是存储数据序列,还是进行数据处理,列表都扮演着至关重要的角色。熟练掌握列表的“增、删、改、查”(CRUD)操作,是你写好Python代码的关键一步!