Python怎么读取csv文件

Comma Separated Values，简称CSV，是python的一个标准库，以逗号分隔数值的文件类型。在数据库或电子表格中，它是最常见的导入导出格式，它以一种简单而明了的方式存储和共享数据..........

Comma Separated Values，简称CSV，是python的一个标准库，以逗号分隔数值的文件类型。在数据库或电子表格中，它是最常见的导入导出格式，它以一种简单而明了的方式存储和共享数据。

CSV文件是非常流行和简单的一种格式化的文本文件，通常以纯文本的方式存储数据表。无论是对于代码访问还是人类阅读都非常便捷。那么如何在python中读取csv文件呢？大家一起来看看吧！

使用csv模块读写CSV文件

csv模块是Python内置的一个模块，它考虑了csv文件中的各种复杂情况，平时处理文件基本上使用此模块，下面来看看csv模块处理csv文件的方式，其步骤如下：

Step 1：首先，导入必要模块，获取输入输出文件路径。

import sys

import csv

infile = sys.argv[1]

outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用open内置函数获取文件对象。

with open(infile, "r", newline='') as incsv, open(outfile, "w", newline='') as outcsv:

Step 3：使用csv模块中的reader和writer函数分别获取reader和writer对象。

freader = csv.reader(incsv, delimiter=",")

fwriter = csv.writer(outcsv, delimiter=",")

Step 4：使用for循环语句读取和写入数据。

for rowlist in freader:

fwriter.writerow(rowlist)

以上步骤完成后，在命令提示符中输入相应命令即可

使用pandas读写CSV文件

pandas库是一个强大的数据处理和数据分析库，使用pandas处理csv文件更简单，其步骤如下：

Step 1：首先，导入必要模块，获取输入输出文件路径。

import sys

import pandas as pd

infile = sys.argv[1]

outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用pandas的read_csv方法将数据存储到一个DataFrame对象中。

dataframe = pd.read_csv(infile)

Step 3：然后使用DataFrame的to_csv方法将其输出到另一张csv表中。

dataframe.to_csv(outfile, index=False)

以上步骤完成后，在命令提示符中输入相应命令即可

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