Python 多线程

线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位...........

简介

线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。

多线程的优势

² 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。

² 操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

² Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。

线条的调度和启动

python 中一个线程对应c语言中一个线程。

gil使得同一个时刻只有一个线程运行在cpu上执行字节码,无法将多个线程映射到多个cpu上执行。

gil会根据执行的字节码行数以及时间释放gil，在遇到io操作时会主动释放

python提供了_thread 和threading 两个模块来支持多线程，其中_thread提供低级别的，原始的线程支持，以及一个简单的锁，但是一般不建议使用_thread模块；而threading模块则提供了功能丰富的多线程支持。

python 主要提供两种方式来创建线程：

Ø 使用threading模块的Thread类的构造器创建线程

Ø 继承 threading模块的Thread类创建线程类

线程模块

Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。

threading 模块提供的其他方法：

² threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

² threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

² threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

² 除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

² run(): 用以表示线程活动的方法。

² start():启动线程活动。

² join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

² isAlive(): 返回线程是否活动的。

² getName(): 返回线程名。

² setName(): 设置线程名。

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发表于 2021-08-16 10:23
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分类：Python开发

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