Python自动化测试工具有哪些
随着人们对Python编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断得到发展与丰富。
因此，开发与测试人员在为手头的项目选择***测试框架时，需要考虑许多方面的因素，其中包括：框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点。为了自动化测试有效和有益，它必须具备以下因素：
1、研究测试和项目中的软件产品；
2、明确哪些测试需自动化
3、制定自动化测试和自动化测试工具的要求
4、研究至少几个可用的和合适的自动化工具
5、在研究的基础上选择最合适的一个或多个工具
6、与其他项目方讨论所选择的自动化工具，解释选择的原因，并得到他们的批准
7、推进自动化
五种Python类型的自动化测试框架
1.Robot Framework
作为最重要的Python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
2.Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
3.Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
4.Behave
我们都知道：行为驱动开发(behavior-driven development，BDD)，是一种基于敏捷软件开发的***方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。作为另一种Python测试框架，Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说，该框架与SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
5.UnitTest/PyUnit
它受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，您也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。
总结：
自动化测试是一件复杂的任务。它需要充分地准备和研究。同时也需要紧跟信息技术的各种新奇应用和自动化测试工具。因此希望本文能够帮助您选择合适的Python 的测试框架，顺利的开展测试工作。
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- 发表于 2021-08-23 14:04
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- 分类：Python开发
