怎么快速搭建Python爬虫管理平台
爬虫管理平台是一个一站式管理系统，集爬虫部署、任务调度、任务监控、结果展示等模块于一体，通常配有可视化 UI 界面，可以在 Web 端通过与 UI 界面交互来有效管理爬虫。爬虫管理平台一般来说是支持分布式的，可以在多台机器上协作运行。
爬虫管理平台架构
典型爬虫管理平台的模块主要包含以下内容：
² 任务管理：如何执行、调度爬虫抓取任务，以及如何监控任务，包括日志监控等等；
² 爬虫管理：包括爬虫部署，即将开发好的爬虫部署（打包或复制）到相应的节点上，以及爬虫配置和版本管理；
² 节点管理：包括节点（服务器/机器）的注册和监控，以及节点之间的通信，如何监控节点性能状况等；
² 前端应用：包括一个可视化 UI 界面，让用户可通过与其交互，与后台应用进行通信。
当然，有些爬虫管理平台可能还不止这些模块，它可能包括其他比较实用的功能，例如可配置的抓取规则、可视化配置抓取规则、代理池、Cookie 池、异常监控等等。
爬虫管理平台的作用
有了爬虫管理平台，开发者特别是爬虫工程师就能够方便的添加爬虫、执行任务、查看结果，而不用在命令行之间来回切换，非常容易出错。一个常见的场景就是爬虫工程师最初技术选型用了 scrapy 和 crontab 来管理爬虫任务，他不得不小心翼翼的选择定时任务的时间区间，以至于不会将服务器 CPU 或内存占满；更棘手的问题是，他还需要将 scrapy 产生的日志存到文件里，一旦爬虫出错了，他不得不用 shell 命令一个一个来查看日志来定位错误原因，严重时会花上一个整天；还有个严重的问题，爬虫工程师可能发现公司业务量在增加，他需要写上百个爬虫来满足公司的业务需求，而用 scrapy 和 crontab 来管理完全就是个噩梦。
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- 发表于 2021-09-03 11:33
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- 分类：Python开发
