NumPy 数组过滤
从现有数组中取出一些元素并从中创建新数组称为过滤（filtering）。
在 NumPy 中，我们使用布尔索引列表来过滤数组
数组过滤
从现有数组中取出一些元素并从中创建新数组称为过滤（filtering）。
在 NumPy 中，我们使用布尔索引列表来过滤数组。
布尔索引列表是与数组中的索引相对应的布尔值列表。
如果索引处的值为 True，则该元素包含在过滤后的数组中；如果索引处的值为 False，则该元素将从过滤后的数组中排除。
实例
用索引 0 和 2、4 上的元素创建一个数组：
创建过滤器数组
在上例中，我们对 True 和 False 值进行了硬编码，但通常的用途是根据条件创建过滤器数组。
实例
创建一个仅返回大于 62 的值的过滤器数组：
以上就是有关Python中NumPy数组过滤的相关内容了，想要了解更多有关python的其它知识也可关注六星社区网站。
想要高效学习，指路微信公众号——【python编程学习圈】每日分享学习干货，关注即可免费领取整套Python零基础到入门资料及学习教程，走过路过，千万不要错过！！快行动起来！！
- 发表于 2021-09-22 16:11
- 阅读 ( 1070 )
- 分类：Python开发
