NumPy 数组过滤

从现有数组中取出一些元素并从中创建新数组称为过滤（filtering）。在 NumPy 中，我们使用布尔索引列表来过滤数组

数组过滤

从现有数组中取出一些元素并从中创建新数组称为过滤（filtering）。

在 NumPy 中，我们使用布尔索引列表来过滤数组。

布尔索引列表是与数组中的索引相对应的布尔值列表。

如果索引处的值为 True，则该元素包含在过滤后的数组中；如果索引处的值为 False，则该元素将从过滤后的数组中排除。

实例

用索引 0 和 2、4 上的元素创建一个数组：

创建过滤器数组

在上例中，我们对 True 和 False 值进行了硬编码，但通常的用途是根据条件创建过滤器数组。

实例

创建一个仅返回大于 62 的值的过滤器数组：

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