常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数

在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义：

>>> def foo(bar=[]): # bar是可选参数，如果没有提供bar的值，则默认为[]，... bar.append("baz") # 但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。... return bar

Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。在上面的代码中，你们可能觉得重复调用foo()函数应该会一直返回’baz’，因为你们默认每次foo()函数执行时（没有指定bar变量的值），bar变量都被设置为[]（也就是，一个新的空列表）。但是，实际运行结果却是这样的：

>>> foo()["baz"]>>> foo()["baz", "baz"]>>> foo()["baz", "baz", "baz"]

很奇怪吧？为什么每次调用foo()函数时，都会把”baz”这个默认值添加到已有的列表中，而不是重新创建一个新的空列表呢？答案就是，可选参数默认值的设置在Python中只会被执行一次，也就是定义该函数的时候。因此，只有当foo()函数被定义时，bar参数才会被初始化为默认值（也就是，一个空列表），但是之后每次foo()函数被调用时，都会继续使用bar参数原先初始化生成的那个列表。当然，一个常见的解决办法就是：

>>> def foo(bar=None):... if bar is None: # or if not bar:... bar = []... bar.append("baz")... return bar...>>> foo()["baz"]>>> foo()["baz"]>>> foo()["baz"]

常见问题2：错误地使用类变量

我们来看下面这个例子：

>>> class A(object):... x = 1...>>> class B(A):... pass...>>> class C(A):... pass...>>> print A.x, B.x, C.x1 1 1

这个结果很正常。

>>> B.x = 2>>> print A.x, B.x, C.x1 2 1

嗯，结果和预计的一样。

>>> A.x = 3>>> print A.x, B.x, C.x3 2 3

在Python语言中，类变量是以字典的形式进行处理的，并且遵循方法解析顺序（Method Resolution Order，MRO）。因此，在上面的代码中，由于类C中并没有x这个属性，解释器将会查找它的基类（base class，尽管Python支持多重继承，但是在这个例子中，C的基类只有A）。换句话说，C并不没有独立于A、真正属于自己的x属性。所以，引用C.x实际上就是引用了A.x。如果没有处理好这里的关系，就会导致示例中出现的这个问题。

常见错误3：错误地指定异常代码块（exception block）的参数

请看下面这段代码：

>>> try:... l = ["a", "b"]... int(l[2])... except ValueError, IndexError: # To catch both exceptions, right?... pass...Traceback (most recent call last):File "", line 3, inIndexError: list index out of range

这段代码的问题在于，except语句并不支持以这种方式指定异常。在Python 2.x中，需要使用变量e将异常绑定至可选的第二个参数中，才能进一步查看异常的情况。因此，在上述代码中，except语句并没有捕获IndexError异常；而是将出现的异常绑定到了一个名为IndexError的参数中。要想在except语句中正确地捕获多个异常，则应将第一个参数指定为元组，然后在元组中写下希望捕获的异常类型。另外，为了提高可移植性，请使用as关键词，Python 2和Python 3均支持这种用法。

>>> try:... l = ["a", "b"]... int(l[2])... except (ValueError, IndexError) as e:... pass...>>>