架构：数据库读写分离 - 好学星城学习论坛

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架构：数据库读写分离

当业务发展到一定阶段，数量上去之后，数据库可能会成为性能的瓶颈。此时就需要一些架构调整去优化数据库的访问，而数据库的读写分离就是其中的一种手段。不过要注意的是读写分离会增加系统的复杂性。在使用读写分离之前，先进行单机优化，比如sql语句的优化，表设计的优化或者增加缓存等。在充分利用单机性能之后，再考虑读写分离。另外，读写分离也是有适用场景的。

当业务发展到一定阶段，数量上去之后，数据库可能会成为性能的瓶颈。此时就需要一些架构调整去优化数据库的访问，而数据库的读写分离就是其中的一种手段。不过要注意的是读写分离会增加系统的复杂性。在使用读写分离之前，先进行单机优化，比如sql语句的优化，表设计的优化或者增加缓存等。在充分利用单机性能之后，再考虑读写分离。另外，读写分离也是有适用场景的。

数据库读写分离适用于读多写少的场景。整体的架构思路是，将数据库的读和写拆分开，数据库整体以一台主库负责写请求，多台从库负责读请求的方式对外提供服务。这样，在大量读的业务中，可以利用增加从库的方式扩展数据库读的性能。但是如果业务的写请求量也很大，那么写请求依然存在瓶颈。为什么我们不提供多台服务器进行写呢？这里面涉及一致性的问题。在多个库支持写时，数据很难保持一致性，很可能存在数据的覆盖。

读写分离还具有这些特点，用的时候需要注意。写请求是直接落在主库上，主库再同步给从库。这样就会存在一个问题，用户更新了数据之后，马上去查，可能这个时候数据还没有同步到从库，看不到更新的数据。对于这个问题，可以从如下几个方向去考虑解决：

1.对于同一个用户，写之后的访问也落在主库上，这样可以保证更新的数据一定能被查询上来。但是这么设计可扩展性不是很好。

2.“双读”。在读取插入的数据时，如果第一次没有查询到结果，就去主库再查一遍。这种方法不安全，容易被黑客利用。当查询大量不存在的数据的时候，会导致主库性能下降。

3.业务拆分，对于可以容忍的业务从从库读取，而不能容忍延迟更新的业务，在更新之后从主库读数据。

对于读写分离之后的数据库访问，有两种方式，一种是在客户端中增加逻辑，判断是读还是写，再访问不同的数据库。另一种方式是提供一个代理服务，服务器统一访问代理，由代理进行请求的分发。

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发表于 2021-12-15 09:19
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分类：Java开发

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