想知道Python里那些不常提起，但一旦掌握就能让你的代码瞬间高大上的系统调用技巧吗？今天，我们就来一场探秘之旅，一起揭开这些藏在Python袍子下的魔法咒语！

1. os.system()：让Python执行操作系统命令

import os

os.system("echo 'Hello, Terminal!'")

这行代码就像是你的Python程序对终端说：“嘿，帮我执行这句话。”非常适合快速执行一些小任务，但记得，小心使用，因为它直接调用了系统的命令行。

2. subprocess: 更安全地与系统对话

比起os.system，subprocess模块提供了更强大的功能，可以捕获输出和错误流。

import subprocess

response = subprocess.check_output(["echo", "Hello, Subprocess!"])

print(response.decode())

这不仅执行了命令，还把输出抓回来了，是不是很酷？

3. time.sleep()：给你的程序打个小盹

import time

print("Starting a nap...")

time.sleep(2) # 让程序暂停2秒

print("Awake and ready to go!")

就像告诉你的代码：“等一下，让我歇口气。”这对于控制程序流程或模拟延迟非常有用。

4. sys.argv：从命令行传参数给Python脚本

import sys

print(f"You passed me {len(sys.argv)-1} arguments.")

for arg in sys.argv[1:]:

    print(arg)

通过这个小技巧，你可以直接从命令行向程序传递信息，比如文件名或者配置选项，超实用！

5. pickle：数据的魔法师

import pickle

data = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],

        'b': ("character string", b"byte string"),

        'c': {None, True, False}}

with open("data.pickle", "wb") as f:

    pickle.dump(data, f)

pickle可以把复杂的数据结构变成文件，然后再变回来，简直是数据存储的魔法棒！

6. glob.glob()：文件名的猎手

import glob

for file in glob.glob("*.txt"):

    print(file)

想要批量处理文件？glob能帮你找到匹配特定模式的所有文件名，让你轻松遍历目录。

7. contextlib：上下文管理的艺术

from contextlib import contextmanager

@contextmanager

def open_file(name):

    try:

        f = open(name, 'r')

        yield f

    finally:

        f.close()

        

with open_file('example.txt') as f:

    print(f.read())

自动管理资源，比如文件的打开和关闭，让代码更加优雅和安全。

8. functools.lru_cache：记忆化，提升效率

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=100)

def fibonacci(n):

    if n < 2:

        return n

    else:

        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(30)) # 只计算必要的值

这个装饰器能记住函数的返回值，对于重复计算密集型任务，简直就是性能的火箭推进器！

9. itertools：循环的花样年华

from itertools import count, islice

for i in islice(count(1), 5): # 从1开始，取前5个数字

    print(i)

itertools提供了各种迭代器，帮助你高效地遍历数据，无论是无限序列还是复杂的组合，它都能应对自如。

10. __name__ == '__main__'：程序入口的守护者

if __name__ == '__main__':

    print("直接运行我时才会执行这段代码！")

这行代码确保只有当脚本被直接运行时，里面的代码才会执行，而不是被导入时，是模块化编程的好习惯。

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