Python，一种多功能的编程语言，提供了各种功能和库来有效地自动化任务。在本文中，我们将探索12个高级Python代码片段，可以自动化酷炫且有用的任务，帮助您节省宝贵的时间和精力。

从自动化发送带附件的电子邮件到检索Wi-Fi密码、下载油管视频等等，这些代码片段将使您能够无缝完成任务。让我们一起深入了解使用Python进行自动化！

一、发送带附件的电子邮件

import smtplib, ssl

from email import encoders

from email.mime.base import MIMEBase

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

from email.mime.text import MIMEText

sender_email = 'sender@gmail.com'

password = 'xxxxxxxx'

receiver_address = 'receiver@gmail.com'

body = "This is a test Python email"

message = MIMEMultipart()

message["From"] = "sender@gmail.com"

message["To"] = "receiver@gmail.com"

message["Subject"] = "Python Mail"

message["Bcc"] = "receiver@gmail.com"

message.attach(MIMEText(body, "plain"))

filename = "excel.xlsx"

with open(filename, "rb") as attachment:

    part = MIMEBase("application", "octet-stream")

    part.set_payload(attachment.read())

encoders.encode_base64(part)

print("Email Sent")

此代码片段演示了如何使用smtplib和email库发送带附件的电子邮件。它允许您以编程方式撰写和发送电子邮件。

二、将PDF转换为图像

from art import text2art, tprint, art

print(text2art("default"))

tprint("Python", font="block", chr_ignore=True)

print(art("coffee"))

借助fitz库的帮助，此代码片段将PDF文件的每一页转换为单独的图像文件。

三、将文本转化为艺术字

from art import text2art, tprint, art

print(text2art("default"))

tprint("Python", font="block", chr_ignore=True)

print(art("coffee"))

art库使这段代码能够将普通文本转化为ASCII或风格化文本等艺术表现形式。

四、获取文件大小

import os

file_path = "excel.xlsx"

size = os.stat(file_path)

filesize = size.st_size

print(filesize, "bytes") # 9520 bytes

通过使用os库，这段代码可以获取文件的字节大小，为文件管理和分析提供有价值的信息。

五、获取Wi-Fi密码

import subprocess

network = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profiles']).decode('utf-8').split('\n')

profiles = [i.split(":")[1][1:-1] for i in network if "All User Profile" in i]

for profile in profiles:

    results = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profile', profile, 'key=clear']).decode('utf-8').split('\n')

    results = [net.split(":")[1][1:-1] for net in results if "Key Content" in net]

    print("{:<30}| {:<}".format(profile, results[0]))

此代码片段使用subprocess库来检索计算机上保存的Wi-Fi密码，简化网络管理。

六、缩短URL

from pyshorteners import Shortener

link = "https://medium.com/"

s = Shortener()

shortened_url = s.tinyurl.short(link)

使用pyshorteners库，这段代码将长URL缩短为更紧凑和可分享的版本。

七、获取IP地址

import socket

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

s.connect(("8.8.8.8", 80))

ip_addr = s.getsockname()[0]

s.close()

print(ip_addr)

使用socket库可以获取IP地址

八、网站截图

from selenium import webdriver

import time

driver = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")

driver.maximize_window()

driver.get("https://medium.com/")

time.sleep(3)

driver.save_screenshot("shot.jpg")

使用Selenium库，此代码片段可以捕获网站的屏幕截图，实现自动化网站测试、监控或文档编制。

九、解压文件

import zipfile

unzip = zipfile.ZipFile("filename.zip")

unzip.extractall()

此代码片段使用zipfile库从压缩的zip文件中提取文件和文件夹。

十、下载油管视频

import pytube

link = "Youtube video url here"

youtube = pytube.YouTube(link)

video = youtube.streams.get_highest_resolution()

video.download()

# or

video.download('save location')

使用pytube库，这段代码允许您以最高分辨率或指定位置下载YouTube视频。

十一、从照片中提取Exif数据

import PIL.Image

import PIL.ExifTags

img = PIL.Image.open("img.png")

exif = {

    PIL.ExifTags.TAGS[key]: value

    for key, value in img._getexif().items()

    if key in PIL.ExifTags.TAGS

}

print(exif)

借助PIL（Python Imaging Library）的帮助，此代码片段从图像中提取Exif元数据，提供有关相机设置和更多信息。

十二、使用Python进行速度测试

from speedtest import Speedtest

test = Speedtest()

# Download Speed

print(test.download())

# Upload Speed

print(test.upload())

# Ping test

server_names = []

test.get_servers(server_names)

print(test.results.ping)

使用speedtest库，此代码片段测量您的互联网连接的下载速度、上传速度和ping值。

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