Python中的2个函数：print()和pprint()，它们都是用来输出数据的，但你真的了解它们的区别吗？让我们一起来看看这两个函数的神奇之处吧！

1. 老朋友print()：简单但强大

print()函数可以说是每个Python新手的第一个朋友。它简单、直接，但别以为它只会说"Hello, World!"哦！

print()的小秘密

# 1. 打印多个对象

print("我叫", "小明", "今年", 18, "岁")

# 2. 使用sep参数

print("www", "python", "org", sep=".")

# 3. 使用end参数

print("你好", end="")

print("世界")

# 4. 格式化输出

name = "张三"

age = 25

print(f"我叫{name}，今年{age}岁")

运行结果：

我叫 小明 今年 18 岁

www.python.org

你好世界

我叫张三，今年25岁

看到了吗？print()远不止打印那么简单！

2. 新朋友pprint()：让复杂数据结构不再凌乱

当你开始处理复杂的数据结构时，print()可能就有点力不从心了。这时候，pprint()（pretty print）就来救场了！

pprint()的绝技

首先，我们需要导入pprint模块：

from pprint import pprint

# 创建一个复杂的数据结构

my_favorite_movies = {

    "动作片": ["速度与激情", "碟中谍", "复仇者联盟"],

    "喜剧片": ["功夫", "大话西游", "疯狂动物城"],

    "科幻片": {

        "星际穿越": {"导演": "克里斯托弗·诺兰", "年份": 2014},

        "盗梦空间": {"导演": "克里斯托弗·诺兰", "年份": 2010},

        "黑客帝国": {"导演": "沃卓斯基兄弟", "年份": 1999}

    }

}

print("使用print():")

print(my_favorite_movies)

print("\n使用pprint():")

pprint(my_favorite_movies)

print("\n使用pprint()并设置宽度:")

pprint(my_favorite_movies, width=40)

运行结果：

使用print():

{'动作片': ['速度与激情', '碟中谍', '复仇者联盟'], '喜剧片': ['功夫', '大话西游', '疯狂动物城'], '科幻片': {'星际穿越': {'导演': '克里斯托弗·诺兰', '年份': 2014}, '盗梦空间': {'导演': '克里斯托弗·诺兰', '年份': 2010}, '黑客帝国': {'导演': '沃卓斯基兄弟', '年份': 1999}}}

使用pprint():

{'动作片': ['速度与激情', '碟中谍', '复仇者联盟'],

 '喜剧片': ['功夫', '大话西游', '疯狂动物城'],

 '科幻片': {'星际穿越': {'导演': '克里斯托弗·诺兰', '年份': 2014},

         '盗梦空间': {'导演': '克里斯托弗·诺兰', '年份': 2010},

         '黑客帝国': {'导演': '沃卓斯基兄弟', '年份': 1999}}}

使用pprint()并设置宽度:

{'动作片': ['速度与激情',

          '碟中谍',

          '复仇者联盟'],

 '喜剧片': ['功夫', '大话西游', '疯狂动物城'],

 '科幻片': {'星际穿越': {'导演': '克里斯托弗·诺兰',

                  '年份': 2014},

         '盗梦空间': {'导演': '克里斯托弗·诺兰',

                  '年份': 2010},

         '黑客帝国': {'导演': '沃卓斯基兄弟',

                  '年份': 1999}}}

看到区别了吗？pprint()让复杂的数据结构变得清晰易读，简直是数据可视化的一大利器！

3. 实战：调试神器

在实际开发中，pprint()的作用更加明显。假设我们在处理一个API返回的JSON数据：

import json

from pprint import pprint

# 模拟API返回的JSON数据

api_response = '''

{

    "status": "success",

    "data": {

        "user": {

            "id": 12345,

             "name": "张三",

            "email": "zhangsan@example.com",

            "orders": [

                {"id": "A001", "product": "Python课程", "price": 199},

                {"id": "A002", "product": "数据分析课程", "price": 299},

                {"id": "A003", "product": "机器学习课程", "price": 499}

            ]

        }

    }

}

'''

# 解析JSON数据

data = json.loads(api_response)

print("使用print():")

print(data)

print("\n使用pprint():")

pprint(data)

运行结果：

使用print():

{'status': 'success', 'data': {'user': {'id': 12345, 'name': '张三', 'email': 'zhangsan@example.com', 'orders': [{'id': 'A001', 'product': 'Python课程', 'price': 199}, {'id': 'A002', 'product': '数据分析课程', 'price': 299}, {'id': 'A003', 'product': '机器学习课程', 'price': 499}]}}}

使用pprint():

{'data': {'user': {'email': 'zhangsan@example.com',

                   'id': 12345,

                   'name': '张三',

                   'orders': [{'id': 'A001',

                               'price': 199,

                               'product': 'Python课程'},

                              {'id': 'A002',

                               'price': 299,

                               'product': '数据分析课程'},

                              {'id': 'A003',

                               'price': 499,

                               'product': '机器学习课程'}]}},

 'status': 'success'}

在处理复杂的JSON数据时，pprint()的优势显而易见，让你的调试过程事半功倍！

总结

对于简单的输出，print()依然是你的好伙伴。

处理复杂数据结构时，pprint()能让你的生活更美好。

在调试代码时，别忘了pprint()这个强大的工具。

pprint()还有更多高级用法，如控制输出深度、排序等，等待你去探索！

记住，工具在手，调试我有。灵活运用print()和pprint()，让你的Python之旅更加顺畅！

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