Python高阶技巧：掌握列表、字典与集合推导式，让代码简洁高效！

在Python编程中，推导式（comprehension）是一种强大且优雅的工具，它允许你以一种简洁且高效的方式从可迭代对象（如列表、字典、集合等）生成新的数据结构。列表推导式、字典推导式和集合推导式分别用于创建新的列表、字典和集合，它们不仅减少了代码量，还提高了代码的可读性和执行效率。

2.推导式常用功能及示例

列表推导式

字典推导式

集合推导式

1、列表推导式

列表推导式用于从一个或多个可迭代对象中生成新的列表。

# 生成一个包含0到9的平方的列表squares = [x ** 2 for x in range(10)]print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 从一个字符串列表中提取所有大写字母组成的列表words = ['Hello', 'World', 'Python']uppercase_letters = [char for word in words for char in word if char.isupper()]print(uppercase_letters) # 输出: ['H', 'W', 'P']

2、字典推导式

字典推导式用于从可迭代对象生成新的字典。

# 从一个数字列表中生成一个以数字为键、其平方为值的字典numbers = [1, 2, 3, 4, 5]square_dict = {x: x ** 2 for x in numbers}print(square_dict) # 输出: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

# 从一个字符串列表生成一个以单词为键、其长度为值的字典words = ['apple', 'banana', 'cherry']length_dict = {word: len(word) for word in words}print(length_dict) # 输出: {'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}

3、集合推导式

集合推导式用于从可迭代对象生成新的集合，与列表推导式类似，但结果是一个集合，因此元素是唯一的。

# 生成一个包含0到9的偶数的集合even_set = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}print(even_set) # 输出: {0, 2, 4, 6, 8}

# 从一个字符串列表中提取所有不重复的字符组成的集合words = ['apple', 'banana', 'cherry']unique_chars = {char for word in words for char in word}print(unique_chars) # 输出: {'a', 'p', 'l', 'e', 'b', 'n', 'c', 'h', 'r', 'y'}到这里，我们的Python 各个推导式探索之旅就告一段落了。希望这篇文章能成为你编程路上的得力助手，让你的数据处理更加得心应手。

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发表于 2024-11-22 10:02
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分类：Python开发

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