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Python单行代码大杀器:解锁你的编程效率

写代码讲究的就是又快又好,Python这门语言最棒的地方就在于它能让咱们用超简单的方式完成复杂的任务。今天跟大家分享10个特别实用的Python单行代码,这些代码不仅能让你少写很多行,还能帮你快速解决实际问题。

attachments-2024-12-rPP5Dg0c674fb62c9f839.png写代码讲究的就是又快又好,Python这门语言最棒的地方就在于它能让咱们用超简单的方式完成复杂的任务。今天跟大家分享10个特别实用的Python单行代码,这些代码不仅能让你少写很多行,还能帮你快速解决实际问题。

1.一键展平嵌套列表

最烦人的就是处理那些列表套列表的数据了,用这一行代码立马就能把它们“拍平”:

nested = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

flat = [item for sublist in nested for item in sublist]

print(flat)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2.找出列表中重复的元素

老是要写循环来找重复项?试试这个:

items = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5]

duplicates = list(set([x for x in items if items.count(x) > 1]))

print(duplicates)  # 输出: [1, 2]

温馨提示:这个方法在处理大量数据时可能会有点慢,数据量特别大的时候还是考虑用其他方法吧。

3.快速交换两个变量

忘记临时变量吧,Python里面交换变量就是这么简单:

a, b = 10, 20

a, b = b, a

print(a, b)  # 输出: 20 10

4.一行创建有序数字列表

range是好东西,但是直接转成列表更方便:

numbers = list(range(1, 11))

print(numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

5.随机打乱列表

打乱列表的顺序,玩游戏抽奖啥的特别好用:

import random

items = [1, 2, 3, 4, 5]

shuffled = random.sample(items, len(items))

print(shuffled)  # 输出: [3, 1, 5, 2, 4](随机顺序)

6.快速统计字符出现次数

想知道一个字符串里面每个字符出现了多少次?一行搞定:

text = “hello world”

char_count = {char: text.count(char) for char in set(text)}

print(char_count)  # 输出: {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

7.过滤列表中的空值

把None、空字符串这些没用的东西一次性清理掉:

items = [None, '', 0, False, 1, 'hello', [], {}]

filtered = list(filter(None, items))

print(filtered)  # 输出: [1, 'hello']

8.快速合并字典

把两个字典合并起来,新版本Python简直不要太爽:

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}

dict2 = {'c': 3, 'd': 4}

merged = {**dict1, **dict2}

print(merged)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

9.一行读取文件内容

读文件不用写那么多行了:

content = open('file.txt', 'r').read()

温馨提示:实际开发中最好还是用with语句,这样更安全一些。

10.列表去重保持顺序

用set去重简单,但是会打乱顺序,这个方法既能去重还能保持原来的顺序:

items = [1, 3, 3, 2, 1, 4, 2]

unique = list(dict.fromkeys(items))

print(unique)  # 输出: [1, 3, 2, 4]

写Python代码就是要学会偷懒,这些单行代码都是经过实践检验的好东西。不过记住,代码简短不是目的,可读性才是最重要的。平时写代码的时候,该写注释还是要写,该换行还是要换,不能为了省事把可读性都搞没了。

代码写得漂亮就跟写字漂亮一样,需要多练习。把这些技巧记下来,在合适的时候用,你的代码就会变得又简洁又高效。

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  • 发表于 2024-12-04 09:54
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  • 分类:Python开发

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