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sqlglot,一个神奇的 python 库!

SQLGlot 是一个专为处理 SQL 设计的 Python 库,支持解析、转换(跨方言)、优化和格式化 SQL 查询。它特别适用于需要兼容多种 SQL方言或自动化操作 SQL 的任务。

attachments-2025-05-ktt8XVhE6827e561bdbf7.jpgSQLGlot 是一个专为处理 SQL 设计的 Python 库,支持解析、转换(跨方言)、优化和格式化 SQL 查询。它特别适用于需要兼容多种 SQL方言或自动化操作 SQL 的任务。

它可用于格式化 SQL 或在 24 种不同的方言之间进行转换,如 DuckDB、PrestoTrino、SparkDatabricks、Snowflake 和 BigQuery。它旨在读取各种 SQL 输入,并在目标方言中输出语法和语义正确的 SQL。

资料

https://sqlglot.com/sqlglot.html

https://sqlglot.com/sqlglot.html

安装

pip install sqlglot[rs]

核心功能

解析 SQL 为抽象语法树 (AST)

import sqlglot

sql = "SELECT a FROM tbl WHERE b = 'foo'"

# 解析 SQL,返回 AST 列表(每个语句一个 AST)

ast = sqlglot.parse(sql)[0]

print(ast)

输出

<Select ...>

SQL 方言转换(Transpile)

SQL 从一种方言转换为另一种(如 PostgreSQL → Spark)

transpiled = sqlglot.transpile(

   "SELECT DATE_TRUNC('month', ts) FROM tbl",

   read="postgres",  # 输入方言

   write="spark"     # 输出方言

)[0]

print(transpiled)

输出

SELECT DATE_TRUNC('MONTH', ts) FROM tbl

优化 SQL 查询

简化查询逻辑或提升性能(如消除冗余子查询)

import sqlglot

from sqlglot.optimizer import optimize

sql = "SELECT * FROM (SELECT * FROM tbl) AS x WHERE x.a = 1"

optimized = optimize(

    sqlglot.parse_one(sql),

    schema={"tbl": {"a": "INT"}}  # 提供表结构以辅助优化

).sql()

格式化 SQL

美化 SQL 代码,提升可读性

sql = SELECT foo, bar, baz FROM table_one WHERE foo>1

formatted = sqlglot.parse_one(sql).sql(pretty=True)

print(formatted)

输出

SELECT

  foo,

  bar,

  baz

FROM table_one

WHERE

  foo > 1

应用场景

数据库迁移

SQL 标准化

查询性能优化

语法检查与审计

SQLGlot 的多种方言支持使其成为处理复杂 SQL 任务的强大工具。

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  • 发表于 2025-05-17 09:25
  • 阅读 ( 81 )
  • 分类:Python开发

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