平时写 Python，我们经常得对列表做点儿处理。比如说吧，有个列表 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，你要从里面挑出所有奇数，重新构成一个新列表。

这时候你可能想到了最原始的方法：for 循环一顿 if 判断。但咱是搞 Python 的，对吧，得优雅点，那当然要上 filter。

filter 是干嘛的？

一句话，filter 就是过滤器。你给它一个函数，它就会把这个函数挨个作用在列表的每个元素上。函数返回 True 的，留下；返回 False 的，丢掉。

说白了，它帮你筛选数据，而且不费劲。

来，先看个代码

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

result = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, a))

print(result)

输出就是：

[1, 3, 5, 7, 9]

干净利落，代码一行就搞定。是不是比写一堆 if 语句省心多了？

那 lambda 是个啥？

很多刚入门的同学一看到 lambda 就头大，其实它就是个匿名函数。 你可以把这段代码理解成这样写也可以：

def is_odd(x):

    return x % 2 == 1

result = list(filter(is_odd, a))

是不是一下子亲切多了？lambda x: x % 2 == 1 就是把 is_odd 这个函数写成了一行，适合这种只用一次的小场景。

和 for 循环比有啥优势？

你可能说，我写个 for 循环也不麻烦啊，比如：

result = []

for i in a:

    if i % 2 == 1:

        result.append(i)

是的，这当然能用，逻辑也清楚。但问题是，等你遇到更复杂的逻辑、或者你要链式处理好几个操作时，这种写法就太啰嗦了。

用 filter 能让你更接近“声明式编程”，说白了就是：你告诉 Python “我要什么”，而不是“我怎么拿到它”。

filter 的返回值其实不是列表

这个很关键。很多人第一次用会懵，为什么 filter 出来的不是列表？

type(filter(lambda x: x % 2 == 1, a))

结果是 <class 'filter'>。这其实是个迭代器，你要想看结果，得转成 list。

list(filter(lambda x: x % 2 == 1, a))

这也好，节省内存，尤其是数据量大的时候，不会一次性生成所有值，而是用的时候再一个个吐出来。

那有没有什么坑？

一个小坑就是：这个迭代器只能用一次。你一旦转成 list 或 for 循环遍历了，再用它就没了。

所以你要用多次，记得先存一下结果，不然你会发现怎么第二次就啥也没有了。

用 filter 做链式处理更舒服

比如说，你现在想挑出所有奇数，然后再把它们都变成字符串。

传统写法是：

result = []

for i in a:

    if i % 2 == 1:

        result.append(str(i))

但如果用 filter 和 map 一起用，简直丝滑：

result = list(map(str, filter(lambda x: x % 2 == 1, a)))

这句一眼看上去是不是有点“高级感”？别怕，其实就是两个步骤套了一下。

再来点实际场景吧

有一次我在处理一个订单系统的日志，里面一堆 ID 和金额。我得把金额是奇数的订单挑出来，结果人家需求还要返回 ID 列表。

传统方法写了半天，代码又臭又长。后来我用 filter 搭配 lambda，分分钟搞定。

orders = [

    {'id': 'A123', 'amount': 101},

    {'id': 'B456', 'amount': 200},

    {'id': 'C789', 'amount': 303}

]

odd_orders = list(filter(lambda x: x['amount'] % 2 == 1, orders))

odd_ids = list(map(lambda x: x['id'], odd_orders))

print(odd_ids)

结果就是：

['A123', 'C789']

老板看到代码都笑了，说“你这也太简洁了”。我心里想，这不就一顿骚操作吗~

如果用列表推导式会更好吗？

这得看场景。其实同样的奇数筛选，也可以这么写：

result = [x for x in a if x % 2 == 1]

这也很清晰，而且比 filter + lambda 可读性更好。

那为什么还要学 filter？因为有些时候你传的是现成函数，或者你要链式处理多个操作时，filter 就显得更灵活了。

最后总结一句

其实 filter 没什么神秘的，它就是个更优雅的 for 循环。 你要是还没习惯，建议你从简单的场景开始用起来。 等你熟了之后，它会帮你省下不少代码，而且代码也更好维护。

所以，下次你再看到像 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 这样的列表，别再一顿 if 加 append 了， 直接上：

list(filter(lambda x: x % 2 == 1, a))

舒服得很，老板看了都想升你职。