这次我们将通过几个小项目，更深入地掌握 Numpy 和 Matplotlib 的使用方法，边玩边学，轻松有趣！

一、项目一：水果商店的数据分析

小朋友们想象一下，我们现在经营一家水果店，每天都要记录不同水果的销售数量。我们可以用Numpy和Matplotlib来帮我们分析哦！

1. 构造数据

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['苹果', '香蕉', '橘子', '草莓']

sales = np.array([100, 80, 90, 120])2. 分析并画图

plt.bar(fruits, sales, color='orange')

plt.title("水果销量统计")

plt.xlabel("水果")

plt.ylabel("销量")

plt.show()是不是很直观呢？马上就知道哪个水果卖得最好啦！

二、项目二：画出漂亮的彩虹波浪

我们来画一条像彩虹一样的波浪线，用到了正弦函数 sin 和 cos。

x = np.linspace(0, 10, 200)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label="sin(x)", color="red")

plt.plot(x, y2, label="cos(x)", color="blue")

plt.title("彩虹波浪线")

plt.xlabel("X轴")

plt.ylabel("函数值")

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()你可以改变颜色、线条样式，来创造自己的“彩虹”！

三、项目三：天气分析器

假设我们记录了一整个月的天气温度，来分析一下吧！

1. 生成模拟数据

days = np.arange(1, 31)

temperature = np.random.randint(20, 35, size=30)2. 绘图分析

plt.plot(days, temperature, marker='o')

plt.title("一个月的天气变化")

plt.xlabel("日期")

plt.ylabel("温度（℃）")

plt.grid(True)

avg_temp = temperature.mean()

plt.axhline(y=avg_temp, color='red', linestyle='--', label='平均温度')

plt.legend()

plt.show()现在你就是一个“天气小分析师”啦！

四、项目四：自己的星空图

我们用散点图来画一幅属于自己的“星空”。

x = np.random.rand(100)

y = np.random.rand(100)

colors = np.random.rand(100)

sizes = np.random.randint(10, 200, size=100)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.6)

plt.title("我的星空")

plt.show()这是不是像一幅艺术作品？Python也能让你当小画家！

五、项目五：成绩雷达图（进阶版）

想把语文、数学、英语、科学、美术这些成绩画在一个圆圈里？试试雷达图！

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

labels = ['语文', '数学', '英语', '科学', '美术']

scores = [85, 90, 78, 88, 92]

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()

scores += scores[:1]

angles += angles[:1]

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

ax.plot(angles, scores, 'o-', linewidth=2)

ax.fill(angles, scores, alpha=0.25)

ax.set_thetagrids(np.degrees(angles[:-1]), labels)

plt.title("我的成绩雷达图")

plt.show()酷不酷？像游戏中的属性图一样！

六、小任务：动手试试你能做什么？

1. 改变图的颜色和样式

2. 把数据换成你自己的成绩或温度

3. 画一个“我的一天时间安排”饼图

饼图示例：

labels = ['学习', '运动', '吃饭', '玩耍', '睡觉']

sizes = [6, 1, 2, 3, 12]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

plt.title("我的一天")

plt.axis('equal')

plt.show()七、总结与延伸

通过今天的内容，我们进一步掌握了：

• 怎么用 Numpy 创建和操作数据

• 怎么用 Matplotlib 画各种图

• 如何将编程与日常生活结合起来

这不仅仅是学编程，更是学会用编程思维解决问题！