Python开发者每天都在和JSON打交道，这种轻量级的数据交换格式已经成为现代编程的通用语言。想象一下，当你的Python对象需要"出门旅行"时，JSON就是它们的行李箱；当它们"回家"时，JSON又变成了解压缩的工具包。

把Python对象装进JSON行李箱

序列化就像打包行李的过程，把Python的字典、列表等对象转换成JSON字符串。Python内置的json模块让这个过程变得异常简单：

import json

data = {

    "name": "张三",

    "age": 30,

    "hobbies": ["编程", "摄影", "旅行"],

    "is_developer": True

}

json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)

print(json_string)

ensure_ascii=False参数让中文字符也能优雅地展示，而indent=4则让生成的JSON字符串像诗歌一样排版整齐。这就像给你的行李箱做了精美的装饰，既实用又好看。

从JSON行李箱中取出Python对象

反序列化是序列化的逆过程，把JSON字符串转换回Python对象。这个过程就像打开行李箱，把里面的物品一件件取出来：

json_data = '''

{

    "name": "李四",

    "age": 25,

    "skills": ["Python", "JavaScript", "SQL"],

    "employed": false

}

'''

python_obj = json.loads(json_data)

print(python_obj["name"])

**`json.loads()`**就像一位细心的管家，能够准确地把JSON字符串还原成Python中的字典、列表、布尔值等对应类型。特别值得注意的是，JSON中的`false`会变成Python的`False`，`null`会变成`None`，这种类型映射非常智能。

高级技巧：处理特殊对象

有时候我们会遇到datetime对象或者自定义类实例这样的特殊对象，标准的JSON序列化器会束手无策。这时候就需要施展一些魔法：

from datetime import datetime

import json

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, datetime):

            return obj.isoformat()

        return super().default(obj)

data = {

    "event": "产品发布会",

    "time": datetime.now()

}

json_string = json.dumps(data, cls=CustomEncoder)

print(json_string)

自定义编码器就像一位专业的行李打包师，知道如何妥善处理那些特殊的"物品"。通过继承json.JSONEncoder并重写default方法，我们可以教会Python如何序列化各种特殊对象。

JSON在Python中的序列化和反序列化就像一场精心编排的舞蹈，数据在字符串和对象之间优雅转换。掌握这些技巧，你的Python程序就能轻松地与各种Web API、数据库和前端应用对话，让数据在不同系统间自由流动。