Python 可迭代的对象、迭代器和生成器(深入分析iter函数)

如前所述，在 Python 中迭代对象 x 时会调用 iter(x)。可是，iter 函数还有一个鲜为人知的用法：传入两个参数，使用常规的函数或任何可调用的对象创建迭代器。

如前所述，在 Python 中迭代对象 x 时会调用 iter(x)。可是，iter 函数还有一个鲜为人知的用法：传入两个参数，使用常规的函数或任何可调用的对象创建迭代器。这样使用时，第一个参数必须是可调用的对象，用于不断调用（没有参数），产出各个值；第二个值是哨符，这是个标记值，当可调用的对象返回这个值时，触发迭代器抛出 StopIteration 异常，而不产出哨符。下述示例展示如何使用 iter 函数掷骰子，直到掷出 1 点为止：

>>> def d6():

... return randint(1, 6)

...

>>> d6_iter = iter(d6, 1)

>>> d6_iter

<callable_iterator object at 0x00000000029BE6A0>

>>> for roll in d6_iter:

... print(roll)

...

4363

注意，这里的 iter 函数返回一个 callable_iterator 对象。示例中的 for 循环可能运行特别长的时间，不过肯定不会打印 1，因为 1 是哨符。与常规的迭代器一样，这个示例中的 d6_iter 对象一旦耗尽就没用了。如果想重新开始，必须再次调用 iter(...)，重新构建迭代器。

内置函数 iter 的文档（https://docs.python.org/3/library/functions.html#iter）中有个实用的例子。这段代码逐行读取文件，直到遇到空行或者到达文件末尾为止：

with open('mydata.txt') as fp:

for line in iter(fp.readline, '\n'):

process_line(line)

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发表于 2025-07-02 09:26
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分类：Python开发

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