还在为成百上千张图片的处理而发愁吗？手动调整尺寸、批量添加水印、格式转换……这些繁琐的操作不仅耗时，还容易让人疲惫不堪。别担心！借助Python强大的图像处理库，只需30行代码，就能一键搞定图片批量处理，让你彻底告别重复劳动，效率直接拉满！

为什么用Python处理图片？

Python凭借简洁的语法和丰富的第三方库，成为图片处理领域的“神兵利器”，相比传统软件具有明显优势：

• 高效自动化：一次编写代码，就能批量处理海量图片，速度远超手动操作。

• 高度自定义：自由调整图片尺寸、添加个性化水印、转换格式，满足各种需求。

• 无缝集成：轻松结合其他Python库，实现图片识别、滤镜特效等高级功能。

• 跨平台兼容：无论是Windows、macOS还是Linux系统，都能稳定运行。

准备工作

1. 安装必要库：
pip install pillow
Pillow（Python Imaging Library的分支）是Python中最常用的图像处理库，功能强大且易于上手。
2. 导入模块：
from PIL import Image
import os
30行代码实现图片批量处理

1. 批量调整图片尺寸
# 目标尺寸
target_size = (800, 600)
# 图片文件夹路径
image_folder = "your_images_folder"

for filename in os.listdir(image_folder):
   if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
       image_path = os.path.join(image_folder, filename)
       try:
           # 打开图片
           img = Image.open(image_path)
           # 调整尺寸
           resized_img = img.resize(target_size, Image.LANCZOS)
           # 保存图片（可选择覆盖原图或另存）
           resized_img.save(os.path.join(image_folder, f"resized_{filename}"))
           print(f"{filename} 尺寸调整完成！")
       except Exception as e:
           print(f"处理 {filename} 时出错: {e}")
关键点：

• os.listdir获取文件夹内所有文件名，通过后缀筛选图片文件。

• Image.open打开图片，resize方法调整尺寸，Image.LANCZOS指定高质量缩放算法。

• save方法保存处理后的图片，可自定义文件名和路径。

2. 批量添加水印
# 水印图片路径
watermark_path = "watermark.png"
# 图片文件夹路径
image_folder = "your_images_folder"

# 打开水印图片
watermark = Image.open(watermark_path).convert("RGBA")

for filename in os.listdir(image_folder):
   if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
       image_path = os.path.join(image_folder, filename)
       try:
           img = Image.open(image_path).convert("RGBA")
           # 计算水印位置（右下角）
           position = (img.width - watermark.width, img.height - watermark.height)
           # 合并图片
           img.paste(watermark, position, watermark)
           img = img.convert("RGB")
           img.save(os.path.join(image_folder, f"watermarked_{filename}"))
           print(f"{filename} 水印添加完成！")
       except Exception as e:
           print(f"处理 {filename} 时出错: {e}")
优势：

• 支持透明水印，通过convert("RGBA")处理带Alpha通道的图片。

• 灵活调整水印位置，如左上角、居中、自定义坐标等。

3. 批量转换图片格式
# 目标格式
target_format = "png"
# 图片文件夹路径
image_folder = "your_images_folder"

for filename in os.listdir(image_folder):
   if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
       image_path = os.path.join(image_folder, filename)
       try:
           img = Image.open(image_path)
           # 分离文件名和扩展名
           base_name, _ = os.path.splitext(filename)
           new_filename = f"{base_name}.{target_format}"
           img.save(os.path.join(image_folder, new_filename))
           print(f"{filename} 格式转换完成！")
       except Exception as e:
           print(f"处理 {filename} 时出错: {e}")
应用场景：

• 将大量JPEG图片转为PNG，保留透明背景。

• 把WebP格式图片转换为通用格式，方便分享。

实用技巧：让图片处理更强大

1. 批量添加文字水印
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 图片文件夹路径
image_folder = "your_images_folder"
# 文字内容
text = "版权所有 © 2024"
# 字体设置
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 24)

for filename in os.listdir(image_folder):
   if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
       image_path = os.path.join(image_folder, filename)
       try:
           img = Image.open(image_path)
           draw = ImageDraw.Draw(img)
           # 计算文字位置（居中）
           text_width, text_height = draw.textsize(text, font)
           x = (img.width - text_width) // 2
           y = (img.height - text_height) // 2
           draw.text((x, y), text, fill="white", font=font)
           img.save(os.path.join(image_folder, f"text_watermarked_{filename}"))
           print(f"{filename} 文字水印添加完成！")
       except Exception as e:
           print(f"处理 {filename} 时出错: {e}")
效果：通过ImageDraw和ImageFont模块，自定义文字内容、字体、颜色和位置。

2. 批量添加滤镜效果
from PIL import Image, ImageFilter

# 图片文件夹路径
image_folder = "your_images_folder"
# 滤镜类型
filter_type = ImageFilter.BLUR  # 可替换为其他滤镜，如SHARPEN、EMBOSS

for filename in os.listdir(image_folder):
   if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
       image_path = os.path.join(image_folder, filename)
       try:
           img = Image.open(image_path)
           img = img.filter(filter_type)
           img.save(os.path.join(image_folder, f"filtered_{filename}"))
           print(f"{filename} 滤镜效果添加完成！")
       except Exception as e:
           print(f"处理 {filename} 时出错: {e}")
玩法拓展：尝试不同滤镜（如浮雕、锐化、边缘检测），打造独特视觉效果。

注意事项

1. 备份原图：批量处理可能不可逆，建议先备份原始图片，避免数据丢失。

2. 内存占用：处理超大图片或海量文件时，注意内存使用情况，可分批次处理。

3. 字体和水印兼容性：确保字体文件存在，水印图片格式正确，避免运行报错。

应用场景

• 电商商品图处理：统一尺寸、添加店铺水印，提升品牌形象。

• 自媒体运营：批量生成封面图、添加文字说明，提高内容生产效率。

• 摄影后期：快速调整照片尺寸、添加滤镜，方便分享和打印。

• 文档配图：将图片转换为指定格式，适配不同文档要求。

总结

从调整尺寸到添加水印，再到格式转换和特效处理，Python+Pillow库让图片批量处理变得轻松又高效。无论是职场人士、自媒体创作者，还是摄影爱好者，掌握这些技巧都能大幅提升工作和创作效率。

建议从简单的尺寸调整开始练习，逐步尝试添加水印、滤镜等进阶功能。当你用代码解决了曾经让人头疼的图片处理难题时，就会发现Python的强大与乐趣！

如果在实践过程中遇到问题，欢迎在评论区留言交流，一起解锁更多图片处理的创意玩法！

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