元组、字典、集合是 Python 中常用的数据类型，但它们的特性藏着不少 “坑”。很多时候，哪怕是有经验的开发者也会因为忽略细节而犯错。今天就来分享 5 道经典易错题，附带详细解析，帮你避开这些 “陷阱”。

第 1 题：元组的 “不可变” 陷阱

题目：以下代码的输出结果是什么？

t = (1, 2, [3, 4])

t[2].append(5)

print(t)

选项：

A. 报错：'tuple' object does not support item assignment

B. (1, 2, [3, 4, 5])

C. (1, 2, [3, 4])

D. 以上都不对

解析：

正确答案是 B。

很多人认为元组是 “完全不可变” 的，但其实元组的 “不可变” 指的是元素的引用不可变，即不能替换元组中的元素（比如t[2] = [3,4,5]会报错）。但如果元组中的元素是可变对象（如列表），我们可以修改该对象的内部数据（如列表的 append 操作）。

本题中，元组的第三个元素是列表，列表是可变的，所以append(5)会成功执行，元组最终变为(1, 2, [3, 4, 5])。

第 2 题：字典键的 “哈希性” 误区

题目：以下代码会报错吗？如果会，报错原因是什么？

d = {

(1, 2): "a",

[3, 4]: "b"

}

选项：

A. 不报错，正常创建字典

B. 报错，因为元组不能作为字典键

C. 报错，因为列表不能作为字典键

D. 报错，因为字典键必须是字符串

解析：

正确答案是 C。

字典的键必须是可哈希对象（即不可变类型），因为哈希值需要保持稳定才能实现快速查找。

元组是不可变类型（可哈希），所以(1,2)可以作为键；

列表是可变类型（不可哈希），所以[3,4]不能作为键，会直接抛出TypeError: unhashable type: 'list'。

第 3 题：集合的 “自动去重” 与 “无序性”

题目：以下代码的输出结果是什么？

s = {3, 1, 2, 2, 4}

s.add(5)

s.add(3)

print(sorted(s))

选项：

A. [1, 2, 3, 4, 5]

B. [3, 1, 2, 4, 5]

C. [3, 1, 2, 2, 4, 5, 3]

D. 报错

解析：

正确答案是 A。

集合有两个核心特性：

1.唯一性：自动去重，重复添加的元素会被忽略（如2和3重复添加，集合中仍只保留一个）；

2无序性：元素没有固定顺序，打印时顺序可能随机。

本题中，集合s最终包含{1,2,3,4,5}，sorted(s)会对集合元素排序并返回列表，所以结果是[1,2,3,4,5]。

第 4 题：字典的 “键值覆盖” 问题

题目：以下代码的输出结果是什么？

d = {"name": "张三", "age": 20, "name": "李四"}

print(d["name"])

选项：

A. 张三

B. 李四

C. 报错：duplicate key

D. 张三李四

解析：

正确答案是 B。

字典中不允许重复的键，如果在创建字典时出现重复键，后出现的键值对会覆盖前面的。

本题中，两个"name"键重复，后面的"李四"覆盖了前面的"张三"，所以d["name"]返回"李四"。

这个特性在手动写字典时容易因疏忽犯错，比如复制粘贴代码时不小心重复定义键。

第 5 题：元组与列表的 “类型转换” 坑

题目：以下代码的输出结果是什么？

t = (1, 2, 3)

lst = list(t)

lst[0] = 10

print(t)

选项：

A. (10, 2, 3)

B. (1, 2, 3)

C. [10, 2, 3]

D. 报错

解析：

正确答案是 B。

list(t)会将元组转换为列表，但这是创建一个新的列表对象，而非修改原元组。元组本身仍然是不可变的，所以修改列表lst不会影响原元组t。

很多新手会误以为 “转换后修改列表会同步改变元组”，其实两者是完全独立的对象，修改其中一个不会影响另一个。

总结：避坑关键点

1.元组：不可变指 “引用不可变”，但内部的可变元素（如列表）可修改；

2.字典：键必须可哈希（不可变类型），重复键会被后出现的覆盖；

3.集合：自动去重且无序，添加重复元素无效，排序需用sorted()。

这些题目看似简单，却能反映出对数据类型核心特性的理解深度。你做对了几道？欢迎在评论区分享你的答案～ 也别忘了转发给身边正在学 Python 的朋友，一起避坑！

更多相关技术内容咨询欢迎前往并持续关注好学星城论坛了解详情。

想高效系统的学习Python编程语言，推荐大家关注一个微信公众号：Python编程学习圈。每天分享行业资讯、技术干货供大家阅读，关注即可免费领取整套Python入门到进阶的学习资料以及教程，感兴趣的小伙伴赶紧行动起来吧。