说真的，如果你在 2025 年还在用 Selenium 做浏览器自动化，有点像明知道有 pdb 却还在用 print() 调试。能用，任务也能完成。但一旦你体验过 Playwright 的方式，真的回不去了。

在这篇文章里，我们会深入探讨为什么 Playwright 悄悄成了那些认真对待自动化的 Python 开发者的首选工具。我会拆解它的独特之处，教你如何快速上手，还会分享几个超越“简单爬虫”的项目点子。代码会简洁，价值拉满，废话一概没有。

Selenium 蹒跚学步，Playwright 直接起飞

先说个硬道理：Selenium 慢。它还脆弱，处理异步行为很笨拙，CI 配置也让人头疼。

而 Playwright，从设计之初就考虑了现代开发流程：

• 开箱即用的并行执行，速度飞快

• 原生支持现代 web 特性（SPA、shadow DOM 等）

• 默认 headless（需要时也能 headful）

• 对 Python 的支持是一等公民（不是事后补丁！）

• 无缝支持 async/await 或同步代码

Pro Tip: “如果你的自动化工具需要人盯着，它不是工具——它是累赘。”

一个 5 分钟的 Playwright 示例（能省你 50 小时）

下面是我最近写的一个真实例子，自动化我工作流中一个烦人的部分：从 SaaS 仪表盘下载月度发票（当然，没有 API ）。

# 安装：pip install playwright && playwright install

from playwright.sync_api import sync_playwright

defdownload_invoice():

    with sync_playwright() as p:

        browser = p.chromium.launch(headless=True)

        page = browser.new_page()        

        page.goto("https://some-saas-dashboard.com/login")

        page.fill("#email", "you@example.com")

        page.fill("#password", "supersecure")

        page.click("button[type='submit']")

        # 等待导航和仪表盘加载

        page.wait_for_selector("text=Download Invoice")

        page.click("text=Download Invoice")

        # 等待下载并保存

        with page.expect_download() as download_info:

            page.click("a#download-latest-invoice")

        download = download_info.value

        download.save_as("invoice.pdf")

        browser.close()

就这么简单。没有 geckodriver。没有 chromedriver。没有 XML 定位器。纯粹的 Pythonic 自动化，感觉就像在写一个顺手的 CLI 工具。

“但我不是在做网页爬虫…”

我也不是——至少不只是爬虫。

Playwright 的甜蜜点不仅仅是爬静态内容。它能自动化整个工作流程。任何你在浏览器里手动完成的操作，Playwright 都能更快、更大规模地完成，而且（关键是）不会因为竞争条件或 DOM 树崩坏而出错。

以下是 Playwright 特别擅长的几个现实场景：

• 自动填写和提交内部表单

• 测试 web 仪表盘的回归 bug

• 模拟用户流程做产品演示

• 为新闻简报生成截图

• 从复杂的 JavaScript 重度页面下载结构化数据

“自动化对时间的作用，就像复利对金钱的作用——越早开始，回报越多。”

来聊聊项目（是的，这周末你就该动手做一个）

如果你在想怎么超越教程开始用 Playwright，这里有几个周末就能搞定的项目点子：

1. 自动化求职机器人

从职位板上爬新职位，调整你的简历（