page contents

从小白到老鸟:我的Python学习心得!

Python不只是编程语言,它是个全能生态。从简单统计到深度学习,Python都能搞定。我在医院做数据分析,用Python处理患者满意度数据,自动化报表,省时省力。它的社区支持强,GitHub教程、Stack Overflow回答,随手可得。

attachments-2025-08-mPQx9lft68a28588656ae.jpg

Python不只是编程语言,它是个全能生态。从简单统计到深度学习,Python都能搞定。我在医院做数据分析,用Python处理患者满意度数据,自动化报表,省时省力。它的社区支持强,GitHub教程、Stack Overflow回答,随手可得。

代码实战:从统计到绘图

1. 简单统计:从数据里挖金子

算病区护士评分均值,Pandas超简单:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'score': [80, 90, 75, 85]})

df.groupby('group')['score'].mean()

输出A组85,B组80。Pandas的groupby像数据库操作,灵活高效。

2. 建模:让数据开口说话

用statsmodels做线性回归,预测护士流失率:

import pandas as pd

import statsmodels.api as sm

df = pd.DataFrame({

    'x1': [1, 2, 3, 4],

    'x2': [10, 20, 25, 30],

    'y': [5, 7, 9, 11]

})

X = df[['x1', 'x2']]

X = sm.add_constant(X)

y = df['y']

model = sm.OLS(y, X).fit()

print(model.summary())

结果详细,系数、p值全有,接机器学习也方便。

3. 绘图:让数据好看又好懂

用Seaborn画箱线图,展示满意度分布:

import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


df = pd.DataFrame({

    '病区': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],

    '满意度': [75, 80, 85, 70, 68, 72, 90, 92, 88]

})


sns.boxplot(x='病区', y='满意度', data=df)

plt.title('不同病区护士满意度分布')

plt.ylabel('满意度')

plt.xlabel('病区')

plt.show()

图美观,领导一看就懂。Plotly还能做交互图,超实用。

学Python的坑与哲理

学Python,难点不是语法,而是逻辑。抄代码容易,但不懂原理,分析可能出错。AI能帮写代码,但判断力得自己练。工具是帮手,不是大脑。

Python的未来:生态无敌

Python能干啥?数据分析、爬虫、网页、AI,全覆盖。NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow,生态无缝衔接。社区强,资源多,学起来不怕没方向。

写在最后

学Python像修心,练逻辑,磨耐心。从小项目入手,边干边学。别怕AI,它代替不了你的思考。学好Python,你就多了一双跑鞋,跑得更快、更远!

更多相关技术内容咨询欢迎前往并持续关注好学星城论坛了解详情。

想高效系统的学习Python编程语言,推荐大家关注一个微信公众号:Python编程学习圈。每天分享行业资讯、技术干货供大家阅读,关注即可免费领取整套Python入门到进阶的学习资料以及教程,感兴趣的小伙伴赶紧行动起来吧。

attachments-2022-05-rLS4AIF8628ee5f3b7e12.jpg

  • 发表于 2025-08-18 09:44
  • 阅读 ( 30 )
  • 分类:Python开发

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
小柒
小柒

2172 篇文章

作家榜 »

  1. 轩辕小不懂 2403 文章
  2. 小柒 2172 文章
  3. Pack 1335 文章
  4. Nen 576 文章
  5. 王昭君 209 文章
  6. 文双 71 文章
  7. 小威 64 文章
  8. Cara 36 文章