在 Python 中，不同类型的数据在运算或赋值过程中，有时会自动发生类型变化，这种过程称为“类型转换”（Type Conversion）。根据是否需要程序员显式指定，类型转换分为隐式类型转换和显示类型转换两种。理解二者的差异，有助于避免数据精度丢失和类型错误。

一、隐式类型转换

Implicit Type Conversion

隐式类型转换又称“类型提升”（Type Promotion），是 Python 自动进行的类型转换，不需要显式调用函数。

常见于数值运算中，Python 会将低精度类型提升为高精度类型，以保证结果精度。

示例：

a = 5        # int

b = 2.0      # float

c = a + b    # int + float → float

print(c, type(c))  # 7.0 <class 'float'>

规则要点：

1、int 和 float 运算 → 结果是 float。

2、bool 参与运算 → 先转为 int（True → 1，False → 0）。

3、complex 类型优先级最高，参与运算时其他数值类型会转为 complex。

注意：

隐式转换只会发生在兼容的数值类型之间，不会在 str 与 int、float 之间自动转换：

x = "10"

y = 5

print(x + y)  # ❌ TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

二、显示类型转换

Explicit Type Conversion

显示类型转换又也称“强制类型转换”（Type Casting），由程序员显式调用内置函数完成。

常用转换函数：

int(x)：转为整数（截断小数部分）。

float(x)：转为浮点数。

str(x)：转为字符串。

bool(x)：转为布尔值（空、零、None → False，其余 → True）。

complex(x)：转为复数。

示例：

# 数值转换

a = 7.9

print(int(a))   # 7 （截断小数部分）

# 字符串转换

b = "123"

print(int(b))   # 123

# 布尔转换

print(bool(0))    # False

print(bool(" "))  # True （非空字符串为 True）

提示：

1、转换失败会抛出 ValueError：

int("abc")  # ❌ ValueError: invalid literal for int()

2、浮点数转整数会直接截断，而不是四舍五入：

print(int(9.99))  # 9

三、混合使用时的规则

当隐式和显示类型转换混合使用时，以显示转换为准。例如：

a = 5

b = 2.0

c = int(a + b)  # 先隐式转换 int → float，再显示转换 float → int

print(c)  # 7

四、常见应用场景

1、数据输入处理

input() 的返回值始终是字符串，需要显式转换：

age = int(input("请输入年龄："))

2、数值计算精度控制

建议使用标准库 decimal 以避免浮点误差：

from decimal import Decimal

price = Decimal("19.99")

count = 3

total = price * count

print(total)  # 59.97

3、布尔条件判断

利用 bool() 快速判断对象是否为空：

my_list = []

if bool(my_list):

    print("列表不为空")

else:

    print("列表为空")

小结

兼容类型自动升，跨类型必须显式转；精度截断要注意，输入计算常用到。

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