在 Python 中，可迭代对象、迭代器和生成器，都提供了生成数据集合和有序遍历数据的方法。如果生成的数据量比较小，推荐使用可迭代对象；如果生成的数据量比较大，推荐使用迭代器或生成器，由于生成器的实现通常更加简单，因此，能用生成器实现就尽量不要用迭代器。本文主要对以下几项内容做基本介绍：

可迭代对象

迭代器

自定义可迭代对象和迭代器

生成器

可迭代对象

可迭代对象(Iterable) 是指实现了 __iter__() 方法的对象，常见的可迭代对象有 列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、字典（dict）、集合（set）等，可迭代对象的特性如下：可以通过 for 循环访问，不可以通过 next() 访问。

示例如下：

# 可以通过 for 循环访问my_list = list(range(6))for elem in my_list:    print(elem)# 以下代码会报错，因为 my_list 不是迭代器，不能通过 next() 访问# print(next(my_list))

可以重复遍历。

示例如下：

# 可以重复遍历my_list = list(range(6))for elem in my_list:    print(elem)  # 会执行这一句for elem in my_list:    print(elem)  # 会执行这一句一次生成所有数据。打印结果一般为所有元素。示例如下：my_list = list(range(6))print(my_list)  # 输出: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

可以通过 iter() 将可迭代对象转换为迭代器。

迭代器

迭代器(Iterator) 是指实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象，Python 中的内置函数 enumerate()、zip()、map()、filter()等返回的是迭代器，迭代器的特性如下：可以通过 for 循环和 next() 访问，next() 是 Python 中的内置函数，用于获取迭代器的下一个元素。

示例如下：

my_list = ['one', 'two', 'three']my_iterator = enumerate(my_list, start=1)

# 输出: (1, 'one')print(next(my_iterator))

# 输出:# (2, 'two')# (3, 'three')for elem in my_iterator:    print(elem)

只能单方向遍历，并且只能遍历一次。

示例如下：

my_list = ['one', 'two', 'three']my_iterator = enumerate(my_list, start=1)for elem in my_iterator:    print(elem)  # 会执行这一句for elem in my_iterator:    print(elem)  # 不会执行这一句

除了用 for 循环对迭代器进行遍历，有不少的内置函数（例如，max()、min()等）也会对迭代器进行遍历，遍历之后，再对迭代器进行遍历不会有返回结果。

示例如下：

my_list = ['one', 'two', 'three']my_iterator = enumerate(my_list, start=1)print(max(my_iterator))  # 输出: (3, 'three')for elem in my_iterator:    print(elem)  # 不会执行这一句，因为 max() 已经单向遍历过 my_iterator 一次

使用时生成数据，适合产生大量数据的场景。打印结果一般为对象的地址。

示例如下：

my_list = ['one', 'two', 'three']my_iterator = enumerate(my_list, start=1)

# 输出类似 <enumerate object at 0x00000299B14B0680>print(my_iterator)

可以通过 list() 等方法转换为可迭代对象。

自定义可迭代对象和迭代器

需求如下：产生 [begin, stop) 之间的整数，自定义可迭代对象 MyIterable 和迭代器 MyIterator。

示例如下：

class MyIterator:    """    自定义迭代器    """    def __init__(self, begin, end):        self.begin = begin        self.end = end        self.index = begin    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.index < self.end:            result = self.index            self.index += 1            return result        else:            raise StopIterationclass MyIterable:    """    自定义可迭代对象    """    def __init__(self, begin, end):        self.begin = begin        self.end = end    def __iter__(self):        # 返回一个迭代器对象        return MyIterator(self.begin, self.end)    def __repr__(self):        return str(list(self))my_iterator = MyIterator(1, 3)# 输出:# 1# 2for elem in my_iterator:    print(elem)my_iterable = MyIterable(1, 3)# 输出:# 1# 2for elem in my_iterable:    print(elem)# 输出: [1, 2]print(my_iterable)

生成器

生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，和迭代器一样按需生成值、而不是一次生成所有值。生成器不需要实现 __iter__() 和 __next__() 方法，而是通过"函数+ yield"来实现，实现方式更加简洁。每次调用 yield 时，函数会暂停并返回一个值，下次调用时会从暂停的地方继续执行。

示例如下：

# 生成 [begin, end)范围的整数def generate(begin, end):    for i in range(begin, end):        yield imy_generator = generate(6, 9)

# 输出: 6print(next(my_generator))

# 输出:# 7# 8for elem in my_generator:    print(elem)# 输出: <class 'generator'>print(type(my_generator))

在上述示例中，yield i 的意思是：使用 yield 关键字返回当前的值 i，并暂停函数的执行，下次调用时，函数会从 yield 语句之后继续执行。

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