很多人学 Python，一上来先接触的就是“字符串”。 为什么？因为你每天都要跟文本打交道：处理日志、分析数据、爬网页、甚至写个简单的打印语句，背后都离不开字符串。

但是，很多初学者用字符串就停留在最基本的拼接、打印、切片。真正能把字符串用到“飞起”的人，其实不多。 而 Python 贴心地给我们准备了一整套字符串方法，用好了，它们就是写代码时的一把“瑞士军刀”。

今天这篇文章，我想带你系统地走一遍 Python 字符串的常用方法。别担心，我不会把它写成枯燥的官方文档，而是带你像看“秘籍”一样，边看边会心一笑。看完，你会发现 处理字符串，其实比泡茶还顺手。

一、大小写：文字里的“声调”

我们先从最直观的大小写说起。 人类说话有声调，Python 的字符串也有“声调”。想把文字变大声、变小声、翻转风格，几行代码就搞定。

print("mediaTEA".lower())   # mediatea

print("mediaTEA".upper())   # MEDIATEA

lower()：全变小写，就像你在微信里说“别吵，我小声说”。

upper()：全变大写，瞬间变成“狮吼功”。

那如果你只想让开头有点仪式感呢？

print("hello world".capitalize())  # Hello world

print("hello world".title())  # Hello World

capitalize()：第一个字母大写，其他小写，像正式开会时的开场白。

title()：每个单词首字母都大写，特别像英文书名。

还有两个更有趣的：

print("mediaTEA".swapcase())  # MEDIAtea

print("Straße".casefold())  # strasse

swapcase()：反转大小写，瞬间给人“另一种性格”的感觉。

casefold()：这是“国际友好版”的小写转换，连德语里的 ß 都能搞定。对比大小写时特别好用。

小提示：写爬虫或者做数据清洗时，最常见的操作就是“忽略大小写”。这时候 casefold() 往往比 lower() 更靠谱。

二、查找与统计：在大海里找贝壳

想象你在沙滩上捡贝壳，有时候你要找第一个闪亮的，有时候要找最后一个。Python 给你准备了不同的“放大镜”。

s = "banana"

print(s.find("na"))     # 2

print(s.find("na", 3))  # 4

print(s.find("xy"))     # -1

find()：找到子串出现的位置，找不到就老实告诉你 -1。

rfind()：从右边开始找，像倒着看沙滩。

index() / rindex()：跟上面类似，但更“暴躁”——没找到就直接报错。

再比如，你想知道沙滩上到底有几个贝壳：

print("banana".count("na"))  # 2

count() 就是专门干统计的。

这些方法特别适合日志分析，比如查某个关键字出现了多少次，或者定位它的具体位置。

三、拆分与连接：切菜和拌菜

字符串的“拆和合”，就像厨房里的切菜和拌菜。 你可以把它劈开一份份，也可以拌在一起端上桌。

s = "a b c"

print(s.split())        # ['a', 'b', 'c']

print(s.split(" ", 1))  # ['a', 'b c']

print("a b c".rsplit(" ", 1))  # ['a b', 'c']

split()：从左边切。

rsplit()：从右边切。

splitlines()：专门切“换行”的。

再比如：

print("hello mediaTEA world".partition(" "))  

# ('hello', ' ', 'mediaTEA world')

print("hello mediaTEA world".rpartition(" ")) 

# ('hello mediaTEA', ' ', 'world')

partition() 和 rpartition() 就像夹心饼干，把分隔符和两边的部分都保留下来。

那如果你想把一盘菜重新拼在一起？

words = ["a", "b", "c"]

print("-".join(words))   # a-b-c

join() 就是搅拌器，把食材合成新的一道菜。 写 CSV、生成路径、拼接 SQL 时，它超级常见。

四、判断：做“体检”

有时候你得问问字符串自己：“你身体合格吗？” Python 给它准备了一套“体检表”。

print("abc".isalpha())   # True

print("abc123".isalnum())   # True

print("123".isdigit())      # True

print("１２３".isdecimal())  # True

print("一二三".isnumeric())  # True

print("   ".isspace())      # True

isalpha()：是不是全字母？

isdigit() / isdecimal() / isnumeric()：是不是数字？区别在于：

isdigit()：数字字符。

isdecimal()：严格的十进制。

isnumeric()：还包括中文“一二三”。

这套检查不止这些，还有：

print("hello".islower())       # True

print("HELLO".isupper())       # True

print("Hello World".istitle()) # True

print("abc".isascii())         # True

print("user_name".isidentifier()) # True

print("Hello\nWorld".isprintable())  # False

这些方法在做输入校验时特别好用，比如：

注册用户名只能用字母数字下划线，就要用 isidentifier()。

判断文本是不是全英文，用 isascii()。

检查是不是全空格，用 isspace()。

五、对齐与填充：排队站好

生活里有个场景：学生合影时，老师总喊“左边一点，右边一点”。 Python 也能帮字符串“排整齐”。

print("hi".ljust(5, "-"))  # hi---

print("hi".rjust(5, "-"))  # ---hi

print("hi".center(5, "-"))  # --hi-

print("42".zfill(5))  # 00042

ljust()：左对齐，右边补。

rjust()：右对齐，左边补。

center()：居中，两边补。

zfill()：专门在前面补 0，常见于编号、日期。

这类方法在输出表格、打印报表、格式化数据时超有用。

六、替换与删除：换装与减肥

字符串也会“换衣服”或者“减肥瘦身”。

s = "apple apple"

print(s.replace("apple", "orange"))      # orange orange

print(s.replace("apple", "orange", 1))   # orange apple

replace()：直接替换，可以控制次数。

print("abc\tdef".expandtabs())       # 'abc     def'

print("abc\tdef".expandtabs(4))     # 'abc def'

expandtabs()：把 \t 换成空格，适合处理日志。

更灵活的是格式化：

print("Hello, {}!".format("world"))              

print("{0} + {0} = {1}".format("a", "2a"))       

print("{name} is {age} years old".format(name="mediaTEA", age=7))

format() 和 format_map() 就像是给字符串穿“定制西装”，随你填参数。

再比如清理：

print(" hello ".strip())      # "hello"

print("..hi..".strip("."))    # "hi"

print("xxhelloxx".lstrip("x"))  # "helloxx"

print("xxhelloxx".rstrip("x"))  # "xxhello"

print("unhappy".removeprefix("un"))     # happy

print("data.csv".removesuffix(".csv"))  # data

strip() / lstrip() / rstrip()：去掉头尾的空白或指定字符。

removeprefix() / removesuffix()：精准去前缀或后缀，不改中间内容。

这在处理文件名、清洗 URL 时特别实用。

七、编码与解码：不同语言的翻译官

当你跟不同国家的人交流时，需要翻译官。 字符串在 Python 世界里就是 Unicode，而存储或传输时，必须转成 bytes。

print("你好".encode())              # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

print("abc".encode('ascii'))        # b'abc'

print("你好".encode('ascii', errors='ignore'))  # b''

encode()：把字符串翻译成字节串。

参数 errors：可以忽略、替换或报错。

解码的时候，用 decode()：

b = b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

print(b.decode("utf-8"))  # 你好

这一块在网络传输、文件保存时必不可少。

八、批量替换：大规模换血

如果你要一次性改掉一堆字符，用 replace() 就显得笨。 这时候 maketrans() + translate() 就像批量操作。

table = str.maketrans("abc", "123")

print("abc cab".translate(table))  # 123 321

table = str.maketrans({"-": "", "_": " "})

print("data-set_v1".translate(table))  # dataset v1

table = str.maketrans({"a": None})

print("banana".translate(table))  # bnn

这招效率高，还能直接删除指定字符。 比如清洗数据、重命名变量时，特别有感觉。

小结：学会“十八般武艺”

到这里，我们几乎走了一遍 Python 字符串的“江湖招式”。 从大小写转换、查找统计，到拆分拼接、替换清理，再到对齐格式化、编码解码，最后是批量替换。

可以说，字符串的方法就是你写 Python 时的“基本功”。 写得多了，你会发现：

它们能帮你把很多原本 10 行的代码压缩成 1 行；

能让你处理文本的效率翻倍；

更重要的是，写出来的代码又简洁又优雅。

就像练武功，剑法刀法枪法都懂一些，你走江湖时才更稳。