在项目里只要一涉及到多进程，大家八成就会想到一个问题：这些进程要怎么“说话”？这其实就是进程间通信（IPC, Inter-Process Communication）。在 Python 里，标准库 multiprocessing 已经帮我们准备好了好几种方式。下面我就按常见的几种聊一下，顺带贴点代码，大家能对比着理解。

管道（Pipe）

管道就像一根电话线，分为两头。一个进程往里写，另一个进程能收到。

from multiprocessing import Process, Pipe

def worker(conn):
    msg = conn.recv()
    print("子进程收到:", msg)
    conn.send("好的，收到！")

if __name__ == "__main__":
    parent_conn, child_conn = Pipe()
    p = Process(target=worker, args=(child_conn,))
    p.start()

    parent_conn.send("你好啊")
    print("主进程收到:", parent_conn.recv())
    p.join()

这种方式很适合一对一的通信，但要多个进程一起用，就得小心设计，不然容易乱。

队列（Queue）

队列就更像个“公共信箱”。大家都可以往里面投信，也都能去取。内部实现是安全的（有锁），所以不用担心抢数据的问题。

from multiprocessing import Process, Queue

def worker(q):
    q.put("子进程写的数据")

if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    p = Process(target=worker, args=(q,))
    p.start()
    print("主进程收到:", q.get())
    p.join()

队列特别适合生产者—消费者这种模式，一个进程负责丢任务，另一些进程来取。

共享内存（Value, Array）

如果你嫌传来传去慢，可以让进程直接看同一块内存。比如一个共享的数值或者数组：

from multiprocessing import Process, Value

def worker(num):
    num.value += 1

if __name__ == "__main__":
    num = Value('i', 0)  # 'i' 表示int类型
    processes = [Process(target=worker, args=(num,)) for _ in range(5)]

    for p in processes: p.start()
    for p in processes: p.join()

    print("结果:", num.value)  # 5

这种方式效率高，但得注意同步问题，不然会出现数据错乱。

Manager

有时候我们想共享的不只是简单的值或数组，而是字典、列表这种更复杂的对象。这个时候可以用 multiprocessing.Manager()。它内部会起一个服务进程来管理对象。

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(shared_dict):
    shared_dict["count"] = shared_dict.get("count", 0) + 1

if __name__ == "__main__":
    with Manager() as manager:
        shared_dict = manager.dict()
        processes = [Process(target=worker, args=(shared_dict,)) for _ in range(3)]

        for p in processes: p.start()
        for p in processes: p.join()

        print("最终结果:", shared_dict)

这就像大家都去找一个管理员，把数据更新上去，然后别人也能看到。

整体来说，管道和队列适合消息传递，共享内存和 Manager适合数据共享。实际用的时候要根据场景来选，比如任务分发一般用队列，计数器这类就用共享内存。

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