这个问题在 Python 面试里经常出现，面试官一开口问“你了解多线程竞争吗？”我心里就开始犯嘀咕：你是想问我线程安全吗，还是想看我有没有被 GIL 折腾疯？不过不慌，我们今天就掰扯清楚这事儿。

所谓“多线程竞争”（Race Condition），简单来说就是：多个线程在没有同步机制的前提下，同时访问和修改某个共享资源，导致程序运行结果不可预期，甚至崩掉。

说得再通俗点，就是好几个熊孩子一起抢玩具，还不排队，那现场就乱套了。

举个栗子：抢票系统中的“惊喜”

假设你搞了个抢票功能，线程1和线程2几乎同时读取了剩余票数，然后都判断还有票，然后都卖出了一张——结果本来只剩一张票，现在卖出两张，你想想乘客在车厢里互相对视的场景吧，热闹得很。

看段代码你就知道问题出在哪了：

import threading

tickets = 1

def sell_ticket():
    global tickets
    if tickets > 0:
        print(f"{threading.current_thread().name} 抢到票了！")
        tickets -= 1
    else:
        print(f"{threading.current_thread().name} 没票了...")

threads = []
for i in range(2):
    t = threading.Thread(target=sell_ticket, name=f"线程-{i+1}")
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

你以为这玩意儿会严格一个抢到，一个抢不到？不一定。因为这段代码没有加锁，两个线程可能几乎同时读取到 tickets = 1，然后都认为自己可以减1，然后都减了，就变成了 -1……

Python 的 GIL 就能解决多线程竞争吗？

我一度也天真地以为，Python 有 GIL（全局解释器锁），多线程就不用操心线程安全了。

天真了，兄弟。

GIL 确实让某一时刻只有一个线程在执行 Python 字节码，但这并不代表线程间访问共享资源就安全了。比如执行 tickets -= 1，这是三个操作（读取、减一、写回），不是原子操作，中间是可能被打断的。所以GIL不能保证线程安全。

想让上面的例子变得线程安全，我们得老老实实加锁：

lock = threading.Lock()

def sell_ticket_safe():
    global tickets
    with lock:
        if tickets > 0:
            print(f"{threading.current_thread().name} 抢到票了！")
            tickets -= 1
        else:
            print(f"{threading.current_thread().name} 没票了...")

使用 with lock: 就像在资源外面装了一个门禁卡，没刷卡就进不来，线程只能一个一个进来修改 tickets，就不怕抢破头了。

多线程竞争都能用锁解决吗？

理论上可以，实践中呢？加锁加多了，性能就下来了，而且容易出现死锁问题。比如你线程A拿了资源1，等资源2，线程B拿了资源2，等资源1……两人互相等着，就跟电梯里两个躲避社死的人一样，你进我退，我进你又退，最后谁也进不去。

这也是为什么很多人更倾向于用多进程而不是多线程，或者直接上协程来规避这些问题。

我觉得面试问这个问题其实在探啥？

我遇到过的面试官，一般问“什么是多线程竞争”其实不光是想你定义标准答案，他们是想听你有没有意识到线程安全的问题，有没有实际场景的经验，会不会使用锁或者其他同步机制。

你可以说出“资源竞争”、“共享资源”、“非原子性”、“加锁解决”，甚至加点自己踩过的坑，都是加分项。

比如我自己就因为在用 Queue 的时候偷懒没加锁，结果日志记录顺序乱成一锅粥，查 bug 查了三天，最后发现问题出在用了非线程安全的数据结构。

总结下坑点（就事论事，不总结文章）

• • Python 有 GIL，但不等于线程安全。
• • 多线程竞争一般发生在对共享资源的并发读写。
• • 解决方法最常见的是加锁（threading.Lock()），但要注意性能和死锁问题。
• • 如果资源竞争太激烈，考虑多进程或者异步编程。
• • 面试中提到这个，关键是展示你对并发问题的理解，不是背定义。

你要是再碰上这个面试题，别慌，先确认面试官说的是线程间的资源争用，然后像讲故事一样，把你写抢票系统踩过的坑讲出来，再说怎么加锁，最后再补一句“Python 有 GIL 但还得靠自己保护资源”，面试官基本就满意了。

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