在 Python 里有个挺特别的东西，叫 __slots__，我第一次接触它还是在公司楼下咖啡厅，跟小李聊优化内存占用的时候。他突然冒出一句：“你知道 __slots__ 吗？能省好多内存。”我当时愣了半天，以为他说的是什么数据库的 slot，后来才明白原来是类里用的。

为什么会有 __slots__

平常我们定义一个类，实例化的时候，Python 会默认给每个实例分配一个 __dict__，用来存储属性。好处是灵活，你想加啥属性都行，坏处也明显，就是内存占用大，而且访问速度稍微慢点。 比如：

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u = User("Tom", 20)
u.__dict__
# {'name': 'Tom', 'age': 20}

你看，每个实例都会有个 __dict__，里面存属性。

如果你要建成千上万个对象，比如日志系统里那种数据类对象，这内存开销就很恐怖了。于是 __slots__ 就出现了，它能告诉 Python：我的对象只需要哪些属性，别给我 __dict__，也别让我随便加新属性。

怎么用 __slots__

class User:
    __slots__ = ("name", "age")
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u = User("Tom", 20)
print(u.name, u.age)

这样一来，User 的实例就只能有 name 和 age 这两个属性，你要是想再加个 u.email = "xx@xx.com"，直接报错。

它到底好在哪

• 省内存：因为没有 __dict__，实例不会为动态属性开额外的哈希表空间，内存用得更紧凑。
• 速度快：属性访问比通过 __dict__ 稍微快一些。
• 限制属性：避免手抖加了一堆乱七八糟的属性，保证结构固定。

我之前写一个日志采集的小模块，里面每条日志都是一个对象，本来内存飙升得厉害，后来加了 __slots__，内存用量直接少了一半，效果肉眼可见。

什么时候别用

当然它不是万能的，如果你写的类就是需要动态加属性，或者要和一些依赖 __dict__ 的库（比如序列化框架）配合，那就别用 __slots__。另外它不能和多重继承很好地玩在一起，容易出坑。

举个反例：

class A:
    __slots__ = ("x",)

class B:
    __slots__ = ("y",)

class C(A, B):  # 多继承会出问题
    pass

你跑这个就会报错，说 __slots__ 的布局不兼容。所以多继承场景下要小心。

适用场景总结

• 大量小对象，内存敏感的环境，比如日志行、监控数据点。
• 需要固定属性集合的类，比如配置项、点坐标 (x, y) 之类。
• 对性能有点极致追求的地方，可以当成小优化。

不过要是写业务系统，类不多，随便加个属性无所谓，那就别折腾 __slots__ 了，灵活性比节省那点内存更重要。

你要不要我再写个内存对比的小 demo？比如同样一万个对象，有和没有 __slots__ 的内存占用差距。

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