我刚学Python的时候，总觉得字典就是个“存东西的盒子”，无非是把名字和对应信息凑一对放进去，直到后来帮朋友做通讯录、帮自己统计文章单词，才发现这东西藏着好多实用技巧。今天就用3个接地气的场景，带你把字典用透，新手也能跟着做。

场景1：做个“活的”个人信息表，能查能改还不报错。

之前帮同事做过一个简易通讯录，一开始我直接用 dict = {"张三":"138xxxx1234", "李四":"139xxxx5678"} 存，结果他查个不存在的人，程序直接报错，想改个号码，还得重新写一行代码。后来才明白，字典的核心不是“存”，而是“灵活操作”。

咱们来做个升级款：不仅能存姓名、电话、邮箱，还支持“查询信息、修改电话、新增联系人”，而且查不到人时不报错，会友好提示。

代码很简单，每步都标了注释：

# 1. 先定义一个字典，用嵌套存多类信息（姓名作为外层键，内层存具体信息）

person_info = {    "张三": {"phone": "138xxxx1234", "email": "zhangsan@xxx.com"},    "李四": {"phone": "139xxxx5678", "email": "lisi@xxx.com"}}

# 2. 写个查询功能：查不到人就返回“没找到”，不用try-except

def find_person(name):    # 关键：用get方法，找不到键就返回第二个参数（默认值）    info = person_info.get(name, "未找到该联系人")    print(f"{name}的信息：{info}")

# 3. 写个修改电话的功能：先判断人在不在，在就改，不在就提示

def update_phone(name, new_phone):    if name in person_info:        person_info[name]["phone"] = new_phone  # 嵌套字典修改：外层键→内层键        print(f"{name}的电话已更新为：{new_phone}")    else:        print(f"没找到{name}，无法修改")

# 4. 测试一下

find_person("张三")  # 会输出张三的电话和邮箱

find_person("王五")  # 输出“王五的信息：未找到该联系人”

update_phone("李四", "137xxxx9012")  # 李四的电话改成新的

实战小贴士：新手容易犯的错是查不到键就崩溃，记住 dict.get(键, 默认值) 这个组合，比直接写 dict[键] 安全10倍，日常用字典必带这个操作。

场景2：5行代码统计单词频率，比Excel还快。

之前帮同学改英语作文，他想知道自己the、and用了多少次，一开始我俩用Excel一个个数，半小时才弄完。后来我用字典写了个小脚本，10秒出结果，其实核心就是“把单词当键，出现次数当值”。

比如要统计这句话：“I love Python, Python is easy. I love coding!”，先处理文本（去掉标点、转小写，不然“I”和“i”会算两个），再统计：

# 1. 要统计的文本，先处理标点和大小写

text = "I love Python, Python is easy. I love coding!"# 去掉逗号和句号，转成小写，再按空格分成单词列表words = text.replace(",", "").replace(".", "").lower().split()

# 2. 用字典统计频率

word_count = {}for word in words:    # 关键：如果单词在字典里，次数+1；不在就设为1（get默认值0，加1正好是1）    word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

# 3. 输出结果

print("单词频率统计：")for word, count in word_count.items():  # items()方法：同时取键和值    print(f"{word}: {count}次")

运行后会直接出： i:2次, love:2次, python:2次, is:1次, easy:1次, coding:1次 ，比手动数快多了。

实战小贴士：处理文本时，一定要先做“预处理”，比如去掉 ! “?”，转成统一大小写，不然会把“Python”和“python”算成两个词，这是新手最容易漏的一步。

场景3：管理商品库存，算总价只要1行。

前阵子帮家里开小卖部的朋友写过库存管理工具，他需要知道“每个商品剩多少、单个商品值多少钱、所有库存总价值”。用字典嵌套正好能实现，每个商品存“名称、单价、库存数量”，最后算总价超简单。直接上代码：

# 1. 定义库存字典：商品名是键，值是另一个字典（存单价和数量）

stock = {    "矿泉水": {"price": 2, "quantity": 50},    "方便面": {"price": 5, "quantity": 30},    "薯片": {"price": 8, "quantity": 20}}

# 2. 写个函数：计算单个商品的库存价值（单价×数量）

def single_value(goods):    if goods in stock:        value = stock[goods]["price"] * stock[goods]["quantity"]        print(f"{goods}的库存价值：{value}元")        return value    else:        print(f"库存里没有{goods}")        return 0

# 3. 计算所有库存的总价值（用列表推导式，1行搞定）

total_value = sum(stock[goods]["price"] * stock[goods]["quantity"] for goods in stock)

# 4. 测试

single_value("方便面")  # 输出“方便面的库存价值：150元”print(f"所有库存总价值：{total_value}元")  # 输出总价值（2*50+5*30+8*20=410元）

实战小贴士：如果需要新增商品，直接用 stock["可乐"] = {"price":3, "quantity":40} 就行，比用Excel改单元格方便，而且算总价时不用手动求和， sum 配合推导式一步到位。

最后：字典的3个核心优势，学会就够用。

其实这3个场景，已经覆盖了字典90%的日常用法，总结下来它的优势就3个：

1. 查得快。不管存多少数据，找一个键的速度都一样，比列表遍历快太多；

2. 能嵌套。像个人信息、商品库存这样的“多属性数据”，嵌套字典能存得很规整；

3. 操作活。 get 防报错、 items 取键值对、 in 判断是否存在，这些方法新手记住就能用。

建议你看完后动手试一遍，比如把场景1改成“学生成绩管理”，存姓名、语文、数学分数；把场景3改成“书架管理”，存书名、作者、本数。

更多相关技术内容咨询欢迎前往并持续关注好学星城论坛了解详情。

想高效系统的学习Python编程语言，推荐大家关注一个微信公众号：Python编程学习圈。每天分享行业资讯、技术干货供大家阅读，关注即可免费领取整套Python入门到进阶的学习资料以及教程，感兴趣的小伙伴赶紧行动起来吧。