Python 的 re 模块中 match() 和 search() 的区别？

学 Python 的时候，正则表达式几乎是绕不开的一个工具，很多人一上来就被 re.match() 和 re.search() 搞晕了。看着差不多，结果运行出来怎么完全不一样？我当初也踩过坑，后来才发现区别其实特别简单。

match()：死板，只认开头

re.match() 的特点就是只能从字符串的开头位置开始匹配，不管你正则写得多完美，只要不是在起点就直接给你 None。举个例子：

import re

text = "hello python"

pattern = r"python"

result = re.match(pattern, text)

print(result) # None，因为 "python" 不是开头

你看，虽然字符串里确实有 "python"，但因为它出现在中间，match() 就认不出来。

search()：灵活，满世界找

re.search() 就聪明很多了，它会在整个字符串里“扫一遍”，找到第一个符合条件的地方就停下来。

result = re.search(pattern, text)

print(result) # <re.Match object; span=(6, 12), match='python'>

这里就能匹配到 "python"，位置在索引 6 到 12。它就像是个搜寻器，不局限在开头。

一个更直观的对比

pattern = r"\d+" # 匹配数字

text = "abc123xyz"

print(re.match(pattern, text)) # None，因为开头不是数字

print(re.search(pattern, text)) # 匹配到 "123"

这样对比下来就很明显了，match() 固执地盯着开头，search() 则会耐心找整段内容。

那什么时候用哪个？

想检查字符串是不是“从某个模式开头”的，就用 match()，比如验证手机号是不是 1 开头。

想看看“有没有出现过某个东西”，那就用 search()，比如一段话里有没有出现过 “error” 关键字。

其实很多情况下我们习惯直接用 search()，因为它更通用，但场景明确时用 match() 会更高效。

一个小提醒

有人会问：那 match() 和 ^ 是不是一样？答案是差不多，但写法不同。你完全可以在 search() 里加 ^ 来限制必须从开头匹配：

print(re.search(r"^hello", "hello world")) # 匹配成功

这个结果和 re.match("hello", "hello world") 一样。

一句话总结：**match() 盯着开头，search() 全局扫描**。记住这句话基本就不会再搞混。

要是你对正则更感兴趣，其实还可以顺便看看 findall()，它和 search() 又不一样，用来一次性找出所有匹配结果，而不是只停在第一个。这个有机会我再单独聊。

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