写这篇东西啊，其实是因为我昨天下班回家路上，手机快没电了还硬要看一个 Python 群的聊天，有人突然问：怎么用 Python 算一个文件里面有多少大写字母。我当时心里一笑，这不是很简单么，随手写个几行就完事，但转念一想，这个问题要是真写清楚，也挺有意思。因为简单背后还有挺多小细节的，顺手整理出来，也许有人能用得上。

先聊点场景

我举个生活化的例子哈。比如你拿到一份日志文件，几百 M，上面一大堆字母、符号，夹杂着大写、小写，你老板说：我只想知道这里面大写字母的数量，比如看看异常信息是不是一堆大写开头。你要是肉眼数，估计数到怀疑人生。这个时候 Python 的优势就出来了，写个脚本，几秒钟跑完。

最朴素的办法

最直觉的办法，就是打开文件，一个字符一个字符看，判断是不是大写。Python 里面 str.isupper() 这个方法就挺好用的。

def count_uppercase(filepath):
    count = 0
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            for ch in line:
                if ch.isupper():
                    count += 1
    return count

print(count_uppercase("test.txt"))

这段代码其实已经能解决问题了。它逐行读取，逐个字符判断，如果是大写字母，就把计数器加一。简单直接，逻辑一目了然。

但是事情没那么简单

上面这种写法，用在小文件上挺好。但要是文件特别大呢？比如那种 GB 级日志，如果你一次性读到内存里面，内存可能直接爆掉。所以我在代码里面用了 for line in f，这样是逐行读的，内存压力小很多。

再来考虑一个问题：什么算大写？isupper() 会认为 Ä 这种带音标的拉丁字母也是大写。你要是只想统计 A-Z，那就要换种写法，用 ASCII 范围判断。

def count_uppercase_ascii(filepath):
    count = 0
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            for ch in line:
                if "A" <= ch <= "Z":
                    count += 1
    return count

这就规避了语言和地区的问题，更精确。

用正则更快一点

有同事跟我说，用正则其实更快，写起来也简洁。

import re

def count_uppercase_regex(filepath):
    pattern = re.compile(r"[A-Z]")
    count = 0
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            count += len(pattern.findall(line))
    return count

这种方式是用正则一次性把一行里面的大写字母都找出来，然后用 len 数一数，效率比逐个字符判断要高一点。但正则会稍微消耗点性能，在大文件里可能差别不大，不过代码看起来干净。

性能和优化的小八卦

这事我之前真试过，当时在公司写个小脚本，统计了一个接近 1G 的日志文件。逐字符和正则跑下来，正则版快了大概 20%，差距不是特别大。反而最大的性能提升，来自于 不要一次性读整个文件，而是逐行或者分块读取。

如果追求极限，还可以用 mmap，把文件映射到内存，然后一边扫描一边统计。不过那就没必要贴代码了，有点过于硬核，平常用不到。

错误处理别忘了

说到这儿，还有一个坑。文件可能不是 UTF-8 编码，可能是 GBK，或者里面有点脏数据。这个时候直接 open 可能报错。保险点的写法，可以这样：

with open(filepath, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
    ...

加上 errors="ignore"，有些无法解码的字符就会被跳过，不至于程序崩掉。

写成命令行工具

要是你老是要用这个统计，不如写成一个小脚本，直接命令行运行。

import argparse

def count_uppercase_ascii(filepath):
    count = 0
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
        for line in f:
            for ch in line:
                if "A" <= ch <= "Z":
                    count += 1
    return count

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="统计文件中的大写字母数量")
    parser.add_argument("file", help="文件路径")
    args = parser.parse_args()
    result = count_uppercase_ascii(args.file)
    print(f"大写字母数量: {result}")

保存成 count_upper.py，然后在命令行里敲：

python count_upper.py test.txt

立马给你结果。这个脚本还能随手加点扩展，比如统计小写，统计数字，都差不多。

其实这个逻辑不止能用来统计字母。你完全可以扩展一下，统计数字的个数，或者统计某个特定字符的频率。比如写个统计字频的工具，分析小说里面哪个词出现得最多，这种应用场景也挺多的。

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