列举 Python 中的基本数据类型。

昨晚我在公司加班的时候，旁边小王突然冒出来一句“你说 Python 那些数据类型啊，咱们是不是都用过？”，我一愣，仔细想想还真是。趁机就整理一下，顺便写点代码例子，不然老有人搞混。

最常见的当然是整数和浮点数。Python 里 int 可以随便大到天文数字，内存够就能算。float 基本就是 C 语言里的 double。还有个 complex 复数，这个在金融和科学计算偶尔能见到。

a = 42        # int
b = 3.14      # float
c = 2 + 3j    # complex

print(a * 100)
print(b ** 2)
print(c.conjugate())

平时写业务逻辑最多的就是字符串，别小看它，支持切片、拼接、查找都很方便。

s = "hello python"
print(s.upper())       # 转大写
print(s[0:5])          # 切片
print("py" in s)       # 判断子串

这个用来做条件判断，实际上就是 True 和 False，在底层还是整数 1 和 0。

flag = True
print(flag + 1)  # 输出 2，说明它其实是 int 的子类

日常写业务代码最常用的容器，能存任何对象，还能动态扩展。

lst = [1, "abc", 3.14]
lst.append("new")
print(lst)
print(lst[1:3])

和列表很像，但内容不可变，常常用来做“打包”或者返回多个值。

t = (10, 20, 30)
x, y, z = t
print(x, y, z)

就是数学里的集合，去重最快的办法。还可以做交集、并集。

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
print(s1 | s2)  # 并集
print(s1 & s2)  # 交集

这个不用说了，键值对存储，Python 的杀手锏之一，几乎所有业务逻辑都要用。

d = {"name": "Alice", "age": 25}
d["city"] = "Beijing"
print(d.get("age"))

最后别忘了 None，表示“没有值”。函数不返回东西的时候，其实就是返回这个。

def foo():
    pass

print(foo() is None)  # True

所以 Python 的基本数据类型大体就是这些：数字、字符串、布尔、列表、元组、集合、字典，还有 None。别小看这些“老朋友”，日常开发里几乎全靠它们撑场子。

我写到这里突然想起，前几天调接口的时候，后端返回了个 null，Python 里接到就成了 None，当时差点没注意，还好测试帮我拦了一下，不然线上就要炸锅了…

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