刚入门 Python 的小伙伴，大概率会卡在 “第一步”—— 到底该装 Python 还是 Anaconda？先装哪个才不会出问题？明明跟着教程装了，打开软件却报错？

别慌！今天就用大白话讲清两者的区别，再针对不同需求给出「安装攻略」，新手也能一次搞定～

一、先搞懂：Python 和 Anaconda 到底是啥？

很多人以为它们是 “二选一” 的关系，其实本质上是「“原材料” 和 “工具箱”」的区别，先搞懂这个，后面就不会乱了！

1. Python：纯粹的 “编程语言本体”

你可以把 Python 理解成「一袋面粉」—— 它是最基础的 “原材料”，能用来做面包、馒头（写代码、跑程序），但光有面粉不够，还得自己找酵母、擀面杖（对应各种代码库、工具）。

核心功能：提供最基础的编程语法和运行环境，能执行简单代码，但想做数据分析、画图表，得自己手动装各种 “扩展包”（比如 numpy、pandas）。

适合人群：有一定编程基础，知道自己需要哪些工具，不想装多余东西的人。

2. Anaconda：打包好的 “Python 全家桶”

Anaconda 则是「现成的烘焙套装」—— 里面不仅包含了 Python（面粉），还预装了数据分析常用的几十种扩展包（酵母、黄油、模具），甚至自带了管理环境的工具（conda），开箱就能用。

核心功能：

自带 Python（不用单独装）；

预装 200 + 常用包（numpy、pandas、matplotlib 等，省去手动安装的麻烦）；

带环境管理工具（conda），能同时装多个 Python 版本，互不冲突（比如一个版本跑老项目，一个版本用新功能）。

适合人群：新手小白、数据分析 / 机器学习学习者，不想折腾 “装包” 的人（90% 的新手首选）。

二、核心疑问：安装顺序到底咋选？

搞懂区别后，安装顺序就简单了 ——关键看你 “要不要同时用多个 Python 环境”，以及 “怕不怕麻烦”，分 3 种情况说清楚：

情况 1：纯新手 / 数据分析党，只想快速上手

推荐：只装 Anaconda，不用单独装 Python！

这是最省心的方案，因为 Anaconda 已经自带了 Python，还解决了 “装包难” 的问题，步骤如下：

1.去 Anaconda 官网（www.anaconda.com）下载对应系统的安装包（Windows 选 64 位，mac 选 Apple Silicon/Intel 对应版本）；

2.安装时注意 2 个勾选（新手必看！）：

勾选 “Add Anaconda3 to my PATH environment variable”（让电脑全局能找到 Anaconda，否则会报错）；

不勾选 “Register Anaconda as my default Python”（除非你确定只用这一个 Python 版本，避免后续装其他版本冲突）；

3.装完后打开 “Anaconda Navigator”，能看到 Jupyter、Spyder 等工具，直接用就行，不用管 Python！

情况 2：已有 Python，想加 Anaconda（别慌，能兼容）

很多人先装了 Python，后来想做数据分析，又想装 Anaconda，担心会 “覆盖” 原来的 Python—— 其实不会，按下面步骤来：

1.先检查自己已有的 Python 版本：打开 cmd（Windows）或终端（mac），输入python --version，记下来（比如 3.9.7）；

2.下载 Anaconda 时，尽量选和现有 Python 版本接近的 Anaconda 版本（比如现有 3.9，就选带 Python 3.9 的 Anaconda，官网会标注）；

3.安装时，重点看这步：

不勾选 “Add Anaconda3 to PATH”（避免和现有 Python 的环境变量冲突）；

不勾选 “Register Anaconda as my default Python”（保留原来的 Python 作为默认）；

4.装完后，想用时打开 Anaconda 自带的 “Anaconda Prompt”（专门的命令行，不会和原来的 Python 冲突），在里面用 conda 装包、启动 Jupyter 就行；

5.想切换回原来的 Python？直接用电脑自带的 cmd / 终端，输入python就是原来的版本，互不影响！

情况 3：只装 Python，不装 Anaconda（适合极简党）

如果只是想写简单的 Python 代码，不想装 Anaconda 的 “大套装”，也可以只装 Python，但要解决 “装包” 的问题：

1.去 Python 官网（www.python.org）下载最新版（新手选 3.10+，兼容性好）；

2.安装时必须勾选 “Add Python 3.x to PATH”（重中之重！否则装完后 cmd 里输 python 没反应）；

3.装完后验证：打开 cmd / 终端，输入python，能看到 Python 版本就成功了；

4.后续要装包（比如 numpy），在 cmd 里输入pip install numpy（pip 是 Python 自带的装包工具），等待安装完成即可。

三、避坑指南：安装后常见问题解决

哪怕按步骤装，新手也可能遇到小问题，这 3 个高频报错直接照做就能解决：

1. 报错 “python 不是内部或外部命令”

原因：没勾选 “Add to PATH”，电脑找不到 Python 路径；

解决：

Windows：右键 “此电脑”→属性→高级系统设置→环境变量→在 “系统变量 - Path” 里，添加 Python 的安装路径（比如 C:\Python310、C:\Python310\Scripts）；

mac：打开终端，输入echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.x/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile（把 3.x 换成你的版本），然后重启终端。

2. Anaconda 装完后，打开 Jupyter 报错

原因：环境变量没配置对，或包冲突；

解决：打开 “Anaconda Prompt”，输入conda install jupyter，重新安装 Jupyter，再启动就好了。

3. 想装新包，用 pip 还是 conda？

简单记：

如果你用 Anaconda，优先用conda install 包名（和 Anaconda 环境更兼容）；

如果你只装了 Python，只能用pip install 包名；

要是 conda 装不上，再试 pip（比如一些小众包）。

四、最后总结：新手到底该选哪种？

想快速学数据分析、怕麻烦 → 只装 Anaconda（90% 新手选这个，没错）；

已有 Python，想加数据分析工具 → 装 Anaconda 时不勾 PATH 和默认 Python；

只写简单代码，想极简 → 只装 Python+pip。

其实不用纠结 “选哪个”，工具是为学习服务的，先装一个用起来，后续需要再调整也不迟～

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