作为写了3年Python的程序员，我曾经有个尴尬的习惯：别人用10行代码搞定的需求，我能写30行；同事改我代码时，总忍不住问“这逻辑是绕着北京六环走了一圈吗？” 

直到后来摸清了Python的「懒人逻辑」——不是代码写得越多越厉害，而是能用最少代码解决问题才叫牛。今天分享3个我私藏的实用技巧，每个都能帮你少写50%冗余代码，新手也能直接抄作业！ 

1. 别再用for循环“堆砌”列表！1行列表推导式搞定 

你是不是还在这样写代码？用3行for循环筛选、转换数据，不仅占行数，还得手动初始化空列表：

python  

# 普通写法：筛选偶数并乘以2

nums = [1,2,3,4,5,6]

result = []

for num in nums:

    if num % 2 == 0:

        result.append(num * 2)

print(result)  # 输出：[4, 8, 12]  

其实用列表推导式，1行就能实现同样效果，逻辑还更清晰： 

python  

# 列表推导式：筛选+转换一步到位

nums = [1,2,3,4,5,6]

result = [num * 2 for num in nums if num % 2 == 0]

print(result)  # 输出：[4, 8, 12]  

核心优势：把“循环+判断+append”压缩成1行，执行效率比普通for循环快30%（亲测过百万级数据）。

适用场景：数据筛选（如过滤空值）、格式转换（如字符串转数字）、嵌套循环（如二维列表展平）。 

2. 忘记关闭文件？用with语句“自动收尾” 

新手最容易踩的坑：打开文件后忘记close()，导致文件被占用、数据写丢失。比如这样的错误写法： 

python  

# 危险写法：忘记close()，文件可能损坏

file = open("data.txt", "w")

file.write("hello python")

# 万一代码中途报错，close()根本执行不到！  

正确姿势是用with语句，它会自动管理资源，不管代码是否报错，都会帮你关闭文件/连接： 

python  

# 安全写法：with自动关闭文件

with open("data.txt", "w") as file:

    file.write("hello python")

# 缩进结束后，文件已经自动关闭，无需手动操作  

扩展用法：不止文件，数据库连接、网络请求也能用with管理，比如操作Excel的openpyxl库： 

python  

from openpyxl import load_workbook

# 自动关闭Excel文件

with load_workbook("数据.xlsx") as wb:

    sheet = wb.active

    print(sheet["A1"].value)  

3. 别再用dict手动计数！collections模块是“效率神器” 

统计列表中元素出现次数，你是不是还在这样写？用dict逐个判断键是否存在，代码又臭又长： 

python  

# 麻烦写法：手动判断键是否存在

words = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"]

count = {}

for word in words:

    if word in count:

        count[word] += 1

    else:

        count[word] = 1

print(count)  # 输出：{'apple':3, 'banana':2, 'orange':1} 

其实Python内置的collections.Counter，1行就能实现统计，还支持排序、取Top N： 

python  

# 高效写法：Counter直接统计

from collections import Counter

words = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"]

count = Counter(words)

print(count)  # 输出：Counter({'apple':3, 'banana':2, 'orange':1})

print(count.most_common(2))  # 取出现次数前2：[('apple',3), ('banana',2)] 

同模块宝藏工具：除了Counter， defaultdict 还能解决“键不存在报错”问题，比如用 defaultdict(list) 自动初始化列表类型的键值，再也不用写 if key not in dict 了。

最后：3个技巧的“避坑提醒”

1. 列表推导式别写太复杂：最多嵌套1层循环，否则可读性会比普通for循环还差（比如 [x for x in [y for y in nums if y>0] if x%2==0] 就不如拆成两步）。

2. with语句不是万能的：它只能管理支持“上下文协议”的对象（即有 __enter__ 和 __exit__ 方法的对象），比如普通的变量不能用with包裹。

3. collections不是“大杂烩”：里面的工具各有专攻，比如 deque 适合频繁增删的队列， OrderedDict 适合需要保持键顺序的场景（Python 3.7+普通dict也有序，但 OrderedDict 有更多排序方法）。 

其实Python的精髓就是“简洁高效”，很多时候不是你不够努力，而是没找对方法。下次写代码前，不妨先想想：“有没有更Pythonic的写法？”

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