这些冷门但超实用的Python技巧，老手都偷偷在用！

你是不是以为自己已经很懂Python了？其实，99%的人根本没用过这些隐藏神技

1. 用 pathlib 替代 os.path，代码清爽到飞起

别再拼字符串路径了！pathlib 是 Python 3.4+ 自带的现代路径操作库。

比如：Path('data') / 'file.txt'，直观、安全、跨平台，还支持 .exists()、.read_text() 等方法，一行顶十行。

2. enumerate 的 start 参数，很多人根本不知道

默认从0开始？其实可以这样：

for i, item in enumerate(['a', 'b'], start=1):

print(i, item) # 输出 1 a, 2 b

写分页、序号列表时，省掉手动+1的麻烦。

3. 用 := 海象运算符，减少重复计算

Python 3.8 引入的 := 能在表达式内赋值。

比如读文件时：

if (n := len(data)) > 10:

print(f"数据太长了，有{n}项！")

避免先算一次 len，再判断，再用一次 len，干净利落。

4. collections.Counter 是统计神器

统计词频？别自己写字典了！

from collections import Counter

words = ['apple', 'banana', 'apple']

print(Counter(words)) # Counter({'apple': 2, 'banana': 1})

还能直接 .most_common(3) 拿 Top 3，数据分析必备。

5. itertools 里藏着效率密码

比如 itertools.chain() 能无缝拼接多个迭代器：

import itertools

for x in itertools.chain([1,2], [3,4]):

print(x) # 1,2,3,4

内存友好，不生成中间列表，处理大数据流时特别稳。

6. 用 __slots__ 节省内存，对象瘦身50%+

如果你要创建成千上万个实例（比如游戏NPC、日志记录），试试：

class Point:

__slots__ = ('x', 'y')

def __init__(self, x, y):

self.x, self.y = x, y

**实测：内存占用减少超50%**，速度还更快（因为少了 __dict__ 查找）。

7. 调试神器：breakpoint()

Python 3.7+ 直接写 breakpoint()，自动进入 pdb 调试。

比 import pdb; pdb.set_trace() 简洁多了，开发效率直接拉满

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