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一文理解Python类、对象与变量:深入面向对象编程核心原理与实践

每一次讲解编程核心知识,都是和大家一起夯实技术地基的新机会。我们知道,Python之所以越来越受欢迎,面向对象编程(OOP)特性功不可没。今天这篇文章,就和大家全面解读Python“类”的世界,并剖析类、对象、变量三者背后的奥义和实战技巧。不论你是初学入门,还是要查漏补缺,亦或正备战面试,本文内容都值得细细体会和收藏!

attachments-2025-11-oGkKUQaj691141ac165ca.png每一次讲解编程核心知识,都是和大家一起夯实技术地基的新机会。我们知道,Python之所以越来越受欢迎,面向对象编程(OOP)特性功不可没。今天这篇文章,就和大家全面解读Python“类”的世界,并剖析类、对象、变量三者背后的奥义和实战技巧。不论你是初学入门,还是要查漏补缺,亦或正备战面试,本文内容都值得细细体会和收藏!

什么是Python类?对象又是什么?

类是一种抽象模板。它用来描述具有相同属性和方法的对象合集。可以把类比作"蓝图",它定义了数据结构和主行为。而对象,是类的具体实现——即实例。换句话说,对象就是被赋予实际属性和方法的实体。

比如描述“人”和“老虎”,就可以用类来统一,它们既有高度/体重等属性,也有吃饭、睡觉、捕猎等方法。实例化过程就是把抽象的定义落地成真实的“某个人”或“某只老虎”。

Python中的类构成要素详解

类变量

定义在类体内部、方法体外的变量,属于整个类所有实例共享。

修订类变量会影响所有通过该类创建的对象。

一般用于表达对象间的固有共有属性。

实例变量

在构造方法 (init) 中,通过 self.变量名 定义,只属于当前实例。

实例变量之间互不影响,每个对象各自拥有一份独立的实例变量。

局部变量

在方法内部声明,仅当前函数/方法有效,函数执行完即销毁。

数据成员和方法

数据成员包括类变量和实例变量,用来处理关联的数据。

方法是类中定义的函数,和普通函数一样可以实现各种逻辑,但首个参数需为 self(代表实例本身)。

方法重写(override)

如果子类继承来的父类方法无法满足需求,可在子类定义相同方法名进行重写,这就是方法的“覆盖”。

继承

子类(派生类)自动拥有父类(基类)的所有属性和方法,还能扩展或复写。

支持单继承、多继承,常用场景下单继承即可解决大部分需求。

super().init() 可在子类中调用父类构造,为多重继承和复杂模型保驾护航。

实例化

通过 类名() 形式实例化对象,赋予初始化属性,获得独立于类的实体。

Python类的基础代码剖析

class Calculator:

    name = 'Good calculator'   # 类变量

    price = 18                 # 类变量


    def add(self, x, y):       # 方法

        result = x + y         # 局部变量

        print(result)

实例化与使用:

cal1 = Calculator()

print(cal1.name)          # 'Good calculator'

cal1.add(1, 2)            # 3

cal1.price = 25

print(cal1.price)         # 25

实例的属性值可以动态修改。

__init__初始化与自定义属性

class Calculator:

    def __init__(self, hight, width, weight):

        self.hight = hight        # 实例变量

        self.width = width

        self.weight = weight

实例化时赋值自定义属性,高扩展、高灵活。

super()的妙用与多重继承初识

class Parent:

    def __init__(self, name):

        self.name = name


class Child(Parent):

    def __init__(self, name, age):

        super().__init__(name)

        self.age = age

用super初始化父类,既可继承属性,也能扩展新属性,为组合和复杂模型奠定基础。

魔法方法与Python类的特殊用法

call 让实例支持“函数式调用”

class Calculator:

    def __call__(self, value):

        print("Output is:" + str(value))

c = Calculator()

c(111)        # Output is:111

getitem 支持索引/切片

class MyClass:

    def __init__(self, *args):

        self.data = list(args)

    def __getitem__(self, key):

        return self.data[key]

obj = MyClass(1,2,3,4,5)

print(obj[2])    # 3

print(obj[-1])   # 5

print(obj[1:4])  # [2,3,4]

可根据需求自定义索引行为,大幅提升对象灵活性。

继承与方法重写案例

class People:

    def __init__(self, n, a, w):

        self.name = n

        self.age = a

        self.__weight = w

    def speak(self):

        print(f"{self.name} 说: 我 {self.age} 岁。")


class Student(People):

    def __init__(self, n, a, w, g):

        super().__init__(n, a, w)

        self.grade = g

    def speak(self):

        print(f"{self.name} 说: 我 {self.age} 岁了,我在读 {self.grade} 年级")

s = Student('ken',10,60,3)

s.speak()   # ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级

子类既可继承属性方法,也能根据需求重写/扩展,灵活适配实际场景。

实例变量、类变量、局部变量的典型示例

class MyClass:

    class_variable = "我是类变量"

    def __init__(self, value):

        self.instance_variable = value  # 实例变量

    def print_variables(self):

        local_variable = "我是局部变量"  # 局部变量

        print(self.class_variable)

        print(self.instance_variable)

        print(local_variable)

掌握三者的区别和使用场景,能极大提高编程质量和项目可维护性。

小结与建议

理解并灵活应用Python的类与面向对象核心思想,是成为高效开发者的必经之路。从类和对象的关系、各类变量的作用域,到继承、方法重写与魔法方法的实际操作,每一步从原理到案例都需要反复练习和思考。只有打好基础,才能在开发和面试中游刃有余。

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