面试官问“列举 5 个 Python 中的异常类型以及其含义”，其实就是在考你：写代码的时候，出错到底是怎么个“错法”，你心里有没有数。咱们就当是在边写代码边聊天，说几个最常见的异常，用大白话讲清楚。

在 Python 里，异常本质上就是程序跑着跑着，突然遇到一个它处理不了的情况，然后大喊一声：“我不干了！”——这时候，如果你不去 try/except 把它接住，程序就直接崩掉，后续代码都不会执行。

面试题一般不会让你背特别偏的那种名字，常见的那几种搞清楚，顺带知道一下大概在什么场景触发，基本就够用了。

下面我就挑 5 个非常常见、平时写代码一定会遇到的异常：SyntaxError、TypeError、ValueError、IndexError、KeyError，顺便拉一拉它们之间的区别。

先说这个最“丢人”的：SyntaxError。

它一般发生在代码还没开始执行的时候，解释器在“读代码”的阶段就发现你写的东西不符合 Python 的语法规则，比如少了冒号、括号没对齐、缩进乱了等等。

一个特别经典的小错误：

if x > 0
    print("ok")

少了一个冒号 :，运行的时候直接报：

SyntaxError: invalid syntax

这个错误的特点就是：代码根本没开始跑，解释器直接跟你说：“兄弟你这句我看不懂，你先改改再来。”

面试的时候你可以顺便提一句：SyntaxError 一般在写代码阶段就能被编辑器标红，属于最容易发现、也最容易修的那种。

TypeError 是写 Python 时非常常见的一个异常，意思是：你对一个对象做了不适合它类型的操作。

比如你想把字符串和数字直接加在一起：

result = "age: " + 18

这就会炸：

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

解释器的意思是：“我只能把字符串和字符串拼起来，你给我来了个 int，不行。”

再比如你去调用一个本来是整数的变量：

x = 10
x()

这个时候会报：

TypeError: 'int' object is not callable

就是说：int 类型的对象不能像函数那样被“调用”。

所以你可以这么记：动作是对的，但对象类型不对，就容易触发 TypeError。类型不匹配，比如加法、拼接、调用之类都可能出现它。

ValueError 和 TypeError 特别像，经常被弄混。简单粗暴地区分一下：TypeError：类型就不对。ValueError：类型对了，但值不合适。

举个例子，int() 这个函数本来就是把字符串转成整数：

num = int("123")   # 这个没问题

但如果你这么写：

num = int("hello")

解释器会说：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'

意思是：“你给我的是字符串没错，但内容不能转成 int 啊。”

再比如有些函数参数类型是对的，但范围不对，也会报 ValueError。比如很多地方要求某个参数必须是正数，你给了个负数，也可能用 ValueError 来表达。

所以可以这么理解：我知道你给的是对类型的东西，但这个值我处理不了，那就抛 ValueError。

IndexError 是跟“下标”相关的异常，最典型的就是对列表、元组之类的进行索引时，越界了。

比如：

nums = [10, 20, 30]
print(nums[3])

列表长度是 3，有效下标是 0、1、2，你非要访问 nums[3]，就会报：

IndexError: list index out of range

这个错误的中文意思就是：“索引超出范围了”。

还有切片一般不会抛这个异常，但直接用下标访问容易出这个问题。所以写代码时，如果你对下标是怎么算的不太确定，建议要么先 len() 看一眼，要么在逻辑上加判断。

有时候面试官会顺带问一下：“字符串会不会出现 IndexError？”答案是：会的，因为字符串也支持下标访问，比如：

s = "hi"
print(s[5])  # 直接 IndexError: string index out of range

总之记住一句：只要你用中括号 [] 访问下标，越界了，就容易遇到 IndexError。

最后一个非常常见的：KeyError，主要跟字典（dict）打交道。

比如：

person = {"name": "Tom", "age": 18}
print(person["gender"])

gender 这个 key 不存在，Python 就会报：

KeyError: 'gender'

意思是：“你要的这个键在字典里没有。”KeyError 和 IndexError 有点像，只不过：IndexError 是下标越界（针对列表、元组等序列）。KeyError 是键不存在（针对字典）。

这个异常在做配置读取、解析 JSON、接口返回数据的时候特别常见，用的时候一般会搭配 in 判断一下，或者用 dict.get() 给个默认值：

gender = person.get("gender", "unknown")

这样就不会抛异常，而是拿到 "unknown"。

既然面试官问异常类型，你顺带说一下怎么捕获，会显得比较完整一点。

比如你写了这么一段代码，既有可能下标错，又有可能 key 不存在：

data = [{"name": "Tom"}, {"age": 18}, None]

for item in data:
    try:
        print(item["name"])
    except TypeError:
        print("item 不是字典")
    except KeyError:
        print("字典里没有 name 这个键")

这里： item 如果是 None，你用 ["name"] 去访问，会触发 TypeError（因为 NoneType 不支持下标）。item 如果是没有 "name" 的字典，会触发 KeyError。

通过 except 分开写，你能对不同类型的异常做不同的处理，这样就比“一刀切 except Exception”更优雅一些。

你在面试里，可以像这样简短、有条理地说出来：SyntaxError：语法错误，比如少了冒号、括号不匹配，代码还没执行就报错。TypeError：类型不匹配，比如字符串和整型相加，或者把整数当函数调用。ValueError：类型是对的，但值不合法，比如 int("abc")。IndexError：序列下标越界，比如访问 nums[100]。KeyError：访问字典中不存在的键，比如 d["gender"] 但字典里没有这个 key。

如果你能再顺带提一句“这些异常都可以用 try/except 捕获，根据不同类型做不同处理”，基本上这道题就很稳了。

行，差不多就这些，你可以把上面几个名字先记下来，然后自己写几小段代码，手动制造一下这些异常，看一眼 traceback 长什么样，印象会更深。

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