唉我跟你说啊…昨天半夜一点多，我在客厅那边喝着冷掉的咖啡，本来还想早点睡的，结果群里有人又问我“东哥 Python 多线程是不是快不了啊，有没有啥更猛的库”…我脑子里嗡一下，又开始给他们讲，顺便我就在这儿跟你们也唠唠，反正都打字了…你等下我先把杯子挪一下…好了好了继续说。

asyncio 这家伙是真能打

我当时就在沙发那边比划着跟他们说，Python 那个 GIL 啊…就是那种你看着很烦但又砸不掉的锁。所以 CPU 任务用多线程基本白搭，但是 IO 嘛…哎你们懂的，就是等数据、等网络、等磁盘的那些，它就特别适合 asyncio。我前阵子给公司做一个批量抓取接口数据的脚本，就是用 asyncio 写的，速度快到夸张，是之前多线程版本的七八倍。当时我还在电脑前“卧槽”了一声，吓我家猫都跳起来了。随便给你丢段代码，你看着就知道结构特别清爽：

import asyncio

import aiohttp

async def fetch(session, url):

    async with session.get(url) as resp:

        return await resp.text()

async def main():

    urls = ["https://example.com"] * 50

    async with aiohttp.ClientSession() as session:

        tasks = [fetch(session, u) for u in urls]

        results = await asyncio.gather(*tasks)

        print(len(results))

asyncio.run(main())

你用线程池跑这玩意？肯定没他快。

multiprocessing：真要算力就靠它

我上周在公司楼下抽烟的时候，小李跟我吐槽说他写的图像处理脚本慢得要死。我看了一眼他用 threading，那还不是废嘛…我跟他说你要 CPU 任务，就别想多线程了，你直接 multiprocessing，让 Python 给你开进程，多核全用上，飞起。他后来改了之后激动地说快了十倍。其实代码也就那个样子：

from multiprocessing import Pool

def work(x):

    return x * x

if __name__ == "__main__":

    with Pool() as p:

        print(p.map(work, range(1000000)))

我跟他说：“你这玩意不但快，而且是真正的并行，不像线程那种假装忙的。”

concurrent.futures：拿来就用，不想动脑的时候首选

有时候我加班到脑袋懵的时候，我就懒得写这些协程啊进程池啊，直接用 concurrent.futures，那种“你别问，能跑就行”的状态你知道吧。线程池就这么用：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task(n):

    return n * 2

with ThreadPoolExecutor() as ex:

    r = list(ex.map(task, range(20)))

    print(r)

进程池换个类名就完事。非常适合那种晚上十一点等外卖又赶脚本的时候。

uvloop：asyncio 的外挂加速器

还有一次周末在家修路由器，我突然想到我们后端接口压测那个服务是不是可以用 uvloop 提速，结果随手一改，直接 2 倍速。我当时都笑出来了，感觉像是 Python 给我加了个涡轮增压。你只需要加上：

import uvloop

import asyncio

uvloop.install()

# 后面还是你原来的 asyncio 代码

就…很离谱。

Trio：写起来舒服得不得了

Trio 这个库吧，我是去年国庆在火车上无聊玩出来的。语法特别温柔，你感觉它就不像 Python 官方写的，“不像库的库”。性能也不差，就是生态没有 asyncio 那么全。不过像我那天在动车上写网络测速脚本，用 Trio 写得贼顺：

import trio

import httpx

async def fetch(url):

    async with httpx.AsyncClient() as client:

        r = await client.get(url)

        return r.text

async def main():

    async with trio.open_nursery() as n:

        for _ in range(30):

            n.start_soon(fetch, "https://example.com")

trio.run(main)

写着写着还差点睡着…旁边的人以为我被代码熏晕了。我说了这么多，反正意思就是 Python 多线程这东西别再迷恋了，能用协程就协程，真要跑 CPU 就用进程池，懒就用 futures，想加速就上 uvloop。哎算了我不说了，我这边外卖到了，我先去拿一下…你要是想让我再展开讲哪个库你就喊我一声哈。

更多相关技术内容咨询欢迎前往并持续关注好学星城论坛了解详情。

想高效系统的学习Python编程语言，推荐大家关注一个微信公众号：Python编程学习圈。每天分享行业资讯、技术干货供大家阅读，关注即可免费领取整套Python入门到进阶的学习资料以及教程，感兴趣的小伙伴赶紧行动起来吧。