Python里的下划线" _ " ，用对它专业度飙升！

在看别人的代码时，单独的下划线你一定见到过“ _ ” ，它是一个有效的变量名有特殊作用。今天聊聊 Python 里这个有趣又实用的小标识 " _ "

知识点

容易被误解：

在 Python 里，“ _ ”是合法且特殊的变量名：

_ = "我是一个正经变量"

print(_) # 输出：我是一个正经变量

很多人以为它只是占位符，其实它有很多妙用！

几种常用场景

场景1：与for循环使用，作为丢弃变量

for _ in range(3):

print(_)

# 输出 0, 1, 2 —— 这里的 _ 不再是“忽略”，而是循环变量！

在 for 循环中“ _ ”为丢弃变量，不必关心它的值

场景2：交互式环境中的“最后结果”

>>> 10 + 20

>>> _ * 2 # _ 自动保存了上次的结果 30

>>> _ + 40 # 现在 _ 是 60

100

在命令行或Jupyter在交互式中 “ _ ”会自动保存上一个表达式的返回值，方便连续计算

场景3：作为翻译函数的约定名

from gettext import gettext as _

print(_("Hello World")) # 这是国际化的标准做法

国际化的标准写法：用 _() 包裹需要翻译的字符串，配合翻译工具，让程序支持多语言显示，这是 Python 国际化的行业惯例

场景4：“内部使用”的命名约定

class A:

def _internal(self):

pass

from module import * 不会导入以 _ 开头的成员

场景5：“受保护的文件”_file.py

# 模块内部使用的文件

通常不作为对外 API

from module import * 同样不会导入受保护的文件

为什么偏爱用 _？

简洁、专业的代名词：

语义明确：一看就知道“这个值我不关心”

节省起名时间：不用想 temp、dummy 这种名字

行业惯例：很多开源项目都这样写，显得专业

一句话总结

在 Python 里，“ _ ”不只是下划线——它是“优雅忽略”的代名词

用对它能让你的代码更简洁、更专业，下次写 Python 时，试试看吧！

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