开始之前，您需要使用pip安装cppimport。在您的终端或命令提示符中执行以下命令：

pip install cppimport

快速示例

接下来，让我们通过一个简单的示例，展示如何使用cppimport和pybind11从Python中导入并使用C++文件。创建C++代码首先，创建一个名为 somecode.cpp 的C++文件，并添加以下代码：

// cppimport

#include <pybind11/pybind11.h>

namespace py = pybind11;

int square(int x) {

    return x * x;

}

PYBIND11_MODULE(somecode, m) {

    m.def("square", &square);

}

/*

<%

setup_pybind11(cfg)

%>

*/导入并使用C++代码

现在，在Python解释器中导入C++扩展：

import cppimport.import_hook

import somecode

# 调用C++函数从Python

somecode.square(9)

您将看到输出 81，这证明了C++函数 square 已成功从Python中调用。

** 您已经通过cppimport和pybind11将C++代码集成到了Python中。

详细解析

顶部的注释注释行 // cppimport 是关键的，因为它告诉cppimport，接下来的代码片段应作为Python扩展模块进行编译和导入。如果缺少此注释，cppimport将不会识别这些代码作为可能要导入的扩展。

主要逻辑

您C++代码的核心应该类似于一个标准的pybind11扩展模版：导入pybind11头文件，并定义您想要在Python中暴露的函数（如 square）。配置块在somecode.cpp文件的末尾，有一个配置块：

/*

<%

setup_pybind11(cfg)

%>

*/

此块在构建过程中由cppimport作为Python代码进行评估，允许指定编译器和链接器参数、依赖关系和其他配置细节，以满足编译过程的需要。

生产环境构建

在生产环境中，您可能不希望每次都手动编译C++代码。针对此问题，cppimport提供了一个命令行工具来进行预编译：python -m cppimport build

此命令将编译当前目录及其子目录中的所有.c和.cpp文件，前提是这些文件包含// cppimport注释（如果已正确设置配置）。

生产环境优化

跳过校验码和二进制存在检查

为了优化启动性能，您可以配置cppimport跳过这些检查：

cppimport.settings['release_mode'] = True

警告：在发布模式下确保所有必要的二进制文件已预先编译，否则导入缺失的文件会导致异常。

常见问题

到底发生了什么？cppimport简化了将C++功能集成到Python应用程序的过程，自动化了编译步骤，允许您在不需手动重新编译的情况下同时编辑Python和C++文件，提高开发效率。

cppimport每次导入模块时都会重新编译吗？在第一次导入模块时才会进行编译。之后的导入不会重新编译，但会检查C++源文件或依赖项的变化，以确保模块保持最新状态。

如何在一个扩展中使用多个源文件？

您可以在配置块中通过将多个源文件列在cfg['sources']下，来指定多个源文件。

如何强制重新编译，即使检查码匹配？

通过设置：cppimport.settings['force_rebuild'] = True

我可以获取更详细的输出信息吗？

是的，您可以配置日志输出，以提供更多信息，例如添加日志处理器到根日志程序或cppimport日志程序。

如何强制重新编译，无论检查码如何？

通过设置force_rebuild为True在配置或直接在Python代码中。

总结

cppimport是一个强大的工具，允许您从Python直接导入C++文件，提高性能并改善工作流程效率。通过结合cppimport、pybind11和cffi的力量，开发人员可以直接在Python中集成现有的C/C++库或编写关键性能函数，从而提升应用程序性能并提高开发生产力。

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